ABC Color convirtió un caos de imágenes en un archivo fotográfico eficiente con apoyo de Google y la SIP
La nueva plataforma con IA recupera, etiqueta y clasifica miles de fotografías de sus archivos.
En ABC Color, el problema no era producir imágenes. Era encontrarlas. Como el grupo periodístico más grande de Paraguay, el medio genera diariamente un enorme volumen de fotografías provenientes de reporteros, corresponsales, lectores, agencias y televisión. Pero gran parte de ese material terminaba almacenado sin clasificación adecuada, convirtiendo al archivo visual en un sistema prácticamente inutilizable.
“El problema que necesitábamos resolver tenía que ver con el volumen de imágenes que manejamos a diario y que se perdía por falta de etiquetado y metadata”, explicó Natalia Daporta, editora de ABC Color. “La gran mayoría de las imágenes estaba almacenada, pero era inencontrable”.
Las consecuencias repercutían en lo editorial y lo legal. Los periodistas invertían tiempo valioso en localizar fotografías que sabían que existían, mientras que en otros casos terminaban utilizando imágenes sobre las cuales el medio no tenía claridad total de derechos. El equipo podía perder más de seis horas diarias únicamente buscando imágenes dentro del archivo.
La respuesta fue ABC Vision, una plataforma de etiquetado inteligente desarrollada dentro del AI Product Lab, iniciativa impulsada por la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP), Google News Initiative y Marktube Group para acelerar la adopción de inteligencia artificial en medios de América Latina.
¿Cómo funciona?
La herramienta centraliza la carga de fotografías en una sola plataforma y utiliza inteligencia artificial para reconocer rostros, detectar objetos, identificar ubicaciones y generar automáticamente descripciones editoriales y texto alternativo.
“La plataforma verifica el contexto de la foto, identifica personajes relevantes y guarda toda la información dentro de los metadatos”, explicó Rodrigo Jara, responsable de proyectos digitales de ABC Color. “Entonces dentro del CMS podemos encontrar las fotos a través de descripciones o palabras clave de forma mucho más sencilla”.
El sistema también fue entrenado con más de mil perfiles de personajes públicos durante la primera semana de implementación para mejorar la precisión del reconocimiento facial y adaptar el etiquetado al lenguaje editorial del medio.
La adopción fue inmediata. Un 90% de los usuarios de redacción y fotografía ya utiliza la herramienta dentro de su flujo cotidiano de trabajo; un 100% de las imágenes cargadas mediante la plataforma está completamente etiquetado; y el tiempo destinado al proceso de clasificación se redujo cerca de un 50%.
Sin embargo, el impacto más importante ocurrió en la cultura de la redacción. “La herramienta empezó a funcionar con bastante precisión y eso revalorizó muchísimo la cultura de datos dentro del medio”, señaló Daporta. “El periodista empezó a entender el valor real de clasificar correctamente la información”.
Para el equipo del diario, el proyecto ofreció una experiencia más amplia sobre la integración de IA en medios. “Gracias a los fondos de Google y al acompañamiento de Marktube logramos innovar y resolver problemas que habíamos postergado durante mucho tiempo”, afirmó Daporta. “Probablemente hubiéramos podido desarrollarlo, pero definitivamente nos habría tomado muchísimo más tiempo”.
El caso de ABC Color refleja un cambio que comienza a expandirse dentro de las redacciones latinoamericanas: la inteligencia artificial ya no se utiliza únicamente para producir contenido nuevo, sino también para recuperar, ordenar y volver utilizable el enorme volumen de información que los medios han acumulado durante años.
“En Google nos entusiasma ver cómo los medios de América Latina están incorporando IA para mejorar sus procesos. Más allá de la tecnología, lo más relevante es cómo estas herramientas comienzan a redefinir el periodismo, haciéndolo más eficiente y también más sostenible”, señaló Alejandra Brambila, News Partner Manager de Google.
AI Product Lab: catalizador de cambio
A través del programa AI Product Lab se enciende un motor de cambio cultural que integra el "pensamiento de producto" en el corazón de los medios. Llos medios están dejando de ver a la inteligencia artificial como una herramienta aislada y la están asimilando como un habilitador estratégico para resolver cuellos de botella operativos y mejorar la conexión con sus audiencias.
Una de las fortalezas fundamentales del programa fue su fase de ejecuciónen la que 21 medios accedieron a fondos y acompañamiento especializado para materializar sus prototipos en soluciones reales y escalables.
Los medios seleccionaron fueron: ABC Color (Paraguay), Agencia Ocote (Guatemala), Búsqueda (Uruguay), Confidencial (Nicaragua), CR Hoy (Costa Rica), Diario El Heraldo (Honduras), Divergentes (Nicaragua), El Nacional (Venezuela), El País (Uruguay), El Regional del Zulia (Venezuela), La Hora (Ecuador), La Nación (Costa Rica), La Prensa (Nicaragua), La Prensa (Panamá), La Prensa Gráfica (El Salvador), Listín Diario (República Dominicana), Montevideo Portal (Uruguay), Prensa Libre (Guatemala), Redacción Regional (El Salvador), Revista Nómadas (Bolivia) y Televisora de Costa Rica - Teletica (Costa Rica).
Los recursos, sumados al acompañamiento técnico constante en workshops 1:1, permitieron que la innovación no se detuviera en la teoría, sino que se tradujera en productos tangibles —como sistemas de redacción asistida, archivado inteligente de imágenes o motores de personalización de contenidos— que impacten directamente en la sostenibilidad y la eficiencia operativa de las organizaciones participantes.
"Hemos comprobado que, cuando los medios de la región logran diagnosticar sus problemas reales y aplican la inteligencia artificial para resolverlos con rigor estratégico, el impacto en la eficiencia y la sostenibilidad es inmediato. Este programa no solo entrega fondos; instala una metodología de innovación que permite a las redacciones latinoamericanas dejar de ser espectadoras del cambio tecnológico para convertirse en protagonistas de su propio futuro digital”, consideró Alejandra César, project lead del programa.
AUTOR
Editor de Hora de Cierre