Durante años, muchos medios compitieron por aparecer en la primera página de Google. Ahora empieza otra competencia: lograr que sus contenidos sean encontrados, comprendidos, citados y reutilizados por sistemas basados en modelos de lenguaje. Ya no basta con publicar bien. También conviene estar estructurados para ser entendidos por máquinas inteligentes.<img style="height:auto;" src="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2026/03/unnamed.png?w=1024" alt="" srcset="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2026/03/unnamed.png?w=1024 1024w, https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2026/03/unnamed.png?w=2048 2048w, https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2026/03/unnamed.png?w=150 150w, https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2026/03/unnamed.png?w=538 538w, https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2026/03/unnamed.png?w=768 768w, https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2026/03/unnamed.png?w=1440 1440w" sizes="100vw" width="1024" height="571">Por Néstor Altuve / <a href="mailto:info@nestoraltuve.com">info@nestoraltuve.com</a>Hay una pregunta que ya no debería estar confinada al equipo de tecnología, ni al área de SEO, ni a una conversación marginal sobre innovación: cuando un sistema de inteligencia artificial busca una respuesta sobre un tema de actualidad, ¿puede encontrar, interpretar y atribuir correctamente el contenido de su medio?La pregunta parece técnica. En realidad, es profundamente estratégica.Porque en el nuevo entorno digital, cada vez más personas no llegarán primero a una portada, a una home o incluso a una página de resultados tradicional. Llegarán a una respuesta generada, a un resumen conversacional, a una recomendación sintetizada o a una cita construida por un sistema de IA. Y en ese entorno, la calidad periodística sigue siendo decisiva, pero ya no alcanza por sí sola. La estructura empieza a importar casi tanto como el contenido.Eso es, en términos simples, lo que significa <a href="https://aws.amazon.com/es/what-is/large-language-model/">LLM discovery</a>: la capacidad de un contenido para ser descubierto, comprendido, relacionado con el contexto correcto y, en el mejor de los casos, citado o recomendado por sistemas basados en grandes modelos de lenguaje.<blockquote>El uso del contenido periodístico por la IA: un tema sensible que exige acuerdos inteligentes</blockquote>A medida que los sistemas de inteligencia artificial descubren, procesan, resumen y reutilizan contenidos periodísticos, emerge una tensión que ya no puede tratarse como un asunto periférico. Los medios necesitan ser encontrados, comprendidos y atribuidos en estos nuevos entornos. Pero al mismo tiempo crece la inquietud por el uso de su contenido sin suficiente reconocimiento, contexto o retorno económico.Es, sin duda, un tema álgido. Y seguirá siéndolo.Sin embargo, el error sería abordarlo solo desde la queja, el miedo o la lógica defensiva. La discusión de fondo no debería limitarse a si la IA usa o no usa contenido periodístico, sino a bajo qué condiciones lo hace: con qué nivel de atribución, con qué transparencia, con qué límites, con qué trazabilidad y bajo qué esquemas de compensación o intercambio de valor.Para los medios, aquí no solo está en juego la protección de su propiedad intelectual. También está en juego su capacidad de conservar contexto, marca, autoridad y monetización en una nueva capa de intermediación digital. Y para las empresas de IA, también debería estar claro que el acceso sostenible a contenido confiable, actualizado y bien producido no puede construirse sobre relaciones ambiguas o desequilibradas.Por eso, más que una guerra sin salida, lo que se necesita es avanzar hacia acuerdos beneficiosos para ambas partes. Acuerdos que reconozcan el valor económico, editorial y social del periodismo, y que al mismo tiempo permitan que los sistemas de IA accedan a información de calidad bajo reglas claras, transparentes y sostenibles. El equilibrio no aparecerá solo. Habrá que negociarlo, diseñarlo y defenderlo.<blockquote>El descubrimiento en LLM ya es un asunto de negocio</blockquote>Durante mucho tiempo, la lógica dominante fue relativamente clara: producir contenido relevante, optimizarlo para buscadores, mejorar velocidad de carga, titular bien, cuidar indexación y competir por tráfico. Esa lógica no desaparece, pero se vuelve insuficiente.Los sistemas basados en IA no siempre navegan como un usuario humano. Muchas veces consumen datos estructurados, interpretan entidades y relaciones, consultan endpoints, procesan sitemaps, leen marcado semántico y dependen de señales de claridad para reducir errores de interpretación. En otras palabras, para las máquinas, una superficie digital clara y estructurada puede ser más útil que una página visualmente impecable pero ambigua o difícil de procesar.Si su contenido no se entiende bien en entornos de IA, puede pasar una de tres cosas: no aparece, aparece mal o aparece sin el contexto que protege su marca y su valor editorial. Las tres son peligrosas. La primera reduce visibilidad. La segunda erosiona confianza. La tercera puede diluir reconocimiento y capacidad de monetización.Por eso este ya no es solo un problema de tráfico. Es un problema de distribución futura, posicionamiento de marca, autoridad editorial y competitividad.<blockquote>La diferencia entre ser visible en buscadores y ser descubrible por LLM</blockquote>El buscador tradicional, simplificando mucho, organiza páginas. El sistema basado en LLM intenta comprender significados.En el mundo clásico del SEO, la página era la unidad principal de competencia. En el entorno LLM, esa lógica se desplaza hacia algo más profundo: entidades, atributos, relaciones y contexto. Dicho de otro modo, no basta con tener un buen artículo sobre elecciones, inflación o fichajes deportivos. El sistema necesita entender con claridad quién escribió, qué organización publica, sobre qué hecho trata, cuándo fue publicado, cuándo fue actualizado, qué tema cubre, con qué otras piezas se relaciona y por qué debería considerarlo confiable.Aquí está la gran diferencia: el SEO clásico optimizaba para ranking; el descubrimiento en LLM obliga a optimizar para comprensión.Un ejemplo simple. Un portal económico publica una nota sobre la decisión de un banco central. Si la pieza tiene un titular claro, fecha visible, autor identificado, tema correctamente categorizado, datos estructurados tipo <code>NewsArticle</code>, enlaces a contexto previo, una URL estable y un sitemap bien mantenido, le da a la máquina una historia inteligible. Si, en cambio, la nota está enterrada en una arquitectura caótica, con etiquetas inconsistentes, fecha ambigua, autor genérico y fuerte dependencia de JavaScript para renderizar el contenido, el sistema tendrá más dificultad para leerla correctamente.<blockquote>La nueva regla: el buen contenido debe venir bien empaquetado</blockquote>En medios, solemos pensar en el contenido como una pieza editorial. Para los sistemas de IA, además de pieza editorial, debe ser también un objeto bien descrito.Eso exige ordenar el contenido en varias capas.La primera capa es la claridad editorial. Titulares precisos. Bajadas útiles. Cuerpos de texto bien estructurados. Subtítulos que orienten. Párrafos que definan con nitidez quién, qué, cuándo, dónde y por qué. Esto no es una concesión a las máquinas. Es buen periodismo. Pero ahora también funciona como una señal de legibilidad algorítmica.La segunda capa es la estructura semántica. El contenido debe tener una jerarquía visible y lógica. Una cobertura sobre un escándalo político, por ejemplo, no debería ser una isla. Debe relacionarse con perfiles de protagonistas, cronologías, piezas explicativas, documentos fuente, coberturas previas y actualizaciones posteriores. En lenguaje sencillo: el sitio debe ayudar a la máquina a entender que no son páginas sueltas, sino partes de un mapa de conocimiento.La tercera capa es la consistencia. Si un mismo tema se etiqueta hoy como “Elecciones 2026”, mañana como “Comicios” y pasado mañana como “Política electoral”, el medio complica la tarea de interpretación. La taxonomía deja de ser un asunto administrativo y se convierte en una señal estratégica. Un sitio consistente enseña. Un sitio desordenado confunde.<blockquote>Feeds, APIs, sitemaps y metadatos: la tubería que ahora importa más</blockquote>Hay una frase que muchos medios tendrán que asumir cuanto antes: las máquinas no “viven” la experiencia del sitio; consumen sus datos.Traducido al mundo editorial, esto significa varias cosas.Un feed bien diseñado no es solo un archivo para distribución. Puede convertirse en una vía útil para que terceros entiendan qué publica el medio, con qué frecuencia, sobre qué temas y con qué atributos. En noticias, un sitemap específico para contenido noticioso permite informar mejor sobre artículos recientes y sus datos relevantes.Una API limpia y ordenada permite exponer contenido, metadatos, actualizaciones, catálogos temáticos, perfiles de autores o bases documentales de forma consistente. No todos los medios necesitan abrir APIs públicas desde mañana. Pero sí necesitan pensar como si su contenido debiera poder circular de forma estructurada y comprensible.Los metadatos son el idioma auxiliar de la página. No sustituyen al periodismo, pero ayudan a describirlo. Fecha de publicación, fecha de modificación, autor, sección, tipo de pieza, idioma, organización editora, imagen principal, temas asociados, formato y relación con otras piezas son señales que reducen ambigüedad.Y las URLs estables también cuentan. Una página cuyo enlace cambia innecesariamente o depende de parámetros opacos pierde claridad y trazabilidad. Para una máquina, una URL limpia y persistente ayuda a consolidar identidad y contexto.<blockquote>Los datos estructurados no son decoración: son contexto legible</blockquote>Muchos medios todavía tratan el marcado estructurado como una tarea secundaria. Error.Los datos estructurados, usando vocabularios como Schema.org, ayudan a los sistemas a entender qué es una página y qué representa cada elemento. En noticias, <code>NewsArticle</code> permite describir piezas periodísticas; <code>Organization</code> y <code>NewsMediaOrganization</code> ayudan a identificar al publisher; y propiedades vinculadas a autoría, fecha, imágenes o principios editoriales aportan contexto adicional.Para un directivo no técnico, la mejor analogía es esta: el contenido es la noticia; el dato estructurado es la ficha técnica que permite que una máquina no adivine, sino entienda.Y en esta etapa, reducir la necesidad de que la máquina “infiera” es una ventaja competitiva.<blockquote>Autoría, fecha, jerarquía temática y confianza: señales que ya pesan más</blockquote>En periodismo, confianza y atribución siempre importaron. En la era LLM, importan doble.Por eso un medio que quiera ser más reusable por sistemas de IA debería cuidar, como mínimo:<ul><li>la identidad del autor y su ficha;</li><li>la organización publicadora y sus principios editoriales;</li><li>la fecha original y la fecha de actualización;</li><li>la pertenencia temática de cada pieza;</li><li>la relación entre breaking news, análisis, contexto y archivo;</li><li>la consistencia entre lo visible para el usuario y lo declarado en los metadatos.</li></ul>Cuando todo eso está alineado, el medio se vuelve una fuente más clara, trazable y reusable.<blockquote>Errores que están reduciendo la visibilidad de muchos medios</blockquote>Aquí aparece una parte incómoda: muchos sitios periodísticos siguen operando con arquitecturas que fueron aceptables para otra etapa del internet.Los errores más frecuentes son bastante reconocibles.El primero es confiar demasiado en la capa visual. Sitios muy atractivos para humanos, pero difíciles de procesar para máquinas por exceso de scripts, componentes anidados o renderizado deficiente.El segundo es bloquear o limitar sin querer la accesibilidad de crawlers reputados.El tercero es usar taxonomías pobres o inconsistentes. Etiquetas improvisadas, secciones duplicadas, temas mezclados, categorías sobredimensionadas.El cuarto es carecer de disciplina en fechas y actualizaciones. Cambiar fechas sin claridad, no distinguir publicación original de actualización o mostrar señales contradictorias daña comprensión y credibilidad.El quinto es pensar que una “página especial para IA” resuelve el problema. No se trata de inventar un escaparate artificial para LLM, sino de mejorar la calidad estructural real del ecosistema digital.<blockquote>Qué hacer ahora</blockquote>Un medio no necesita rehacer todo su sitio esta semana. Pero sí necesita empezar con una hoja de ruta seria.Primero, haga una auditoría de superficie legible por máquinas. Revise qué ve realmente un crawler en sus páginas clave, si el contenido principal renderiza bien, si los artículos tienen datos estructurados correctos, si sus sitemaps están actualizados y si la accesibilidad no está siendo limitada sin intención.Segundo, ordene la taxonomía editorial. Menos etiquetas improvisadas y más arquitectura temática coherente. Un tema debe ser un tema en todo el sitio.Tercero, fortalezca las señales de confianza. Autoría clara, fichas de autores, principios editoriales, datos de contacto, políticas visibles, fechas coherentes y correcciones transparentes.Cuarto, trabaje el sitio como un sistema de conocimiento, no como una colección de páginas sueltas. Conecte perfiles, coberturas, dossiers, explicadores, cronologías y archivos.Quinto, alinee a redacción, producto, SEO y tecnología. Porque este desafío no pertenece a un solo departamento. Es una nueva disciplina transversal.<blockquote>El punto de fondo: aquí no se juega solo una mejora técnica</blockquote>La discusión sobre descubrimiento en LLM puede parecer una conversación de especialistas. No lo es.Lo que está en juego es quién será legible en la nueva capa de intermediación digital. Quién podrá seguir siendo fuente. Quién conservará atribución. Quién convertirá su archivo en activo reutilizable. Y quién correrá el riesgo de producir valor que otros sistemas resumirán sin devolverle suficiente reconocimiento.Para los medios, esta conversación llega en un momento delicado: ingresos presionados, audiencias fragmentadas, dependencia de plataformas y necesidad urgente de construir ventajas que no se evaporen con el siguiente cambio del algoritmo. Precisamente por eso, ordenar la arquitectura editorial para sistemas de IA no es una tarea cosmética. Es una inversión en capacidad de descubrimiento, autoridad y futuro.La buena noticia es que esta transición no exige abandonar el periodismo. Exige hacerlo más inteligible.Porque en la era de la IA, seguirán ganando los medios que informen mejor. Pero también, cada vez más, los que estén mejor estructurados para que las máquinas puedan reconocer que informan mejor.<blockquote>Cinco recomendaciones ejecutivas para dueños y altos directivos de medios</blockquote><ol><li>Eleve este tema a nivel de dirección. No lo deje solo en SEO o tecnología. Afecta distribución, marca, monetización y competitividad.</li><li>Audite su sitio como si fuera una fuente para máquinas. Revise renderizado, datos estructurados, sitemaps, accesibilidad de crawlers, metadatos y consistencia editorial.</li><li>Convierta su archivo editorial en un sistema de conocimiento. Más conexiones temáticas, más contexto, mejores entidades, menos páginas aisladas.</li><li>Fortalezca autoría, fechas, transparencia y trazabilidad. En noticias, esas señales son parte de la confianza y de la correcta interpretación algorítmica.</li><li>Piense en feeds, APIs y metadatos como infraestructura estratégica. No son tuberías invisibles. Son el puente entre su periodismo y los sistemas de IA que ya median, en parte creciente, el acceso a la información.</li></ol>&nbsp;

Del SEO al lenguaje de las máquinas

El Instituto Reuters presenta radiografía sobre la apatía noticiosa de los jóvenesUna nueva investigación del Instituto Reuters para el Estudio el Periodismo dada a conocer a fines de marzo ahonda en el análisis de cómo se mantienen informados los jóvenes entre 18 y 24 años. Se confirma que este segmento se aleja cada vez más de los canales de información tradicionales y que&nbsp; 4 de cada 10 de ellos solo se informan a través de las redes sociales, principalmente TikTok, Instagram y YouTube.El estudio fue elaborado por los doctores investigadores del instituto; Craig T. Robertson, Richard Fletcher y Amy Ross Arguedas, junto a su directora Mitali Mukherjee. Se basaron en informes previos del Digital News Report y otras encuestas de Reuters con datos correspondientes al período 2013-2025. Sus datos, a lo largo de todos esos años, provienen de nueve mercados: Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Dinamarca, Italia, España, Japón y Brasil.Quizás el dato más desalentador es que el hábito diario de consumir noticias es mucho menor en estos jóvenes que, por ejemplo, entre los mayores de 55 años. Solo un 64% de ellos accede a información diariamente en comparación a un 87% de los mayores. También se indica que un 51% de estos jóvenes dedican más atención a los creadores individuales de contenidos que a las marcas periodísticas más reconocidas.Del lado positivo, quizás, se señala el hecho de que este grupo demográfico, a escala global, es más propenso a acceder a las noticias mediante el uso de inteligencia artificial y, también, está más a favor del uso de esa tecnología en los medios de comunicación.Estos son algunos de los hallazgos más relevantes, según los investigadores.• En las redes sociales y de vídeo, los jóvenes afirman que prestan más atención a los creadores de noticias individuales (51 %) que a las marcas de noticias tradicionales (39 %), en contraste con las personas de 55 años o más, que afirman prestar más atención a los medios de comunicación.• En términos más generales, los jóvenes son más propensos que los grupos de mayor edad a preferir escuchar o ver las noticias en línea, aunque la preferencia por la lectura sigue prevaleciendo en la mayoría de los mercados por ahora. También consumen más podcasts que las personas mayores, pero los podcasts de noticias en concreto no son un factor tan determinante como lo son para las personas mayores.• Los jóvenes consumen noticias con menos frecuencia que las personas de más edad. Alrededor de dos tercios (64 %) de los jóvenes de entre 18 y 24 años consumen noticias a diario, en comparación con el 87 % de las personas de 55 años o más. Esto se debe en parte a que el consumo de noticias a través de las redes sociales es menos intencionado y más incidental.• Los jóvenes también muestran menos interés por las noticias. Solo un tercio (35 %) de los jóvenes de entre 18 y 24 años, en comparación con el 52 % de los mayores de 55 años, afirma estar «muy» o «extremadamente» interesado en las noticias en 2025. Los jóvenes están menos interesados en temas como la política y relativamente más interesados en contenidos divertidos y de entretenimiento. Los hombres jóvenes están comparativamente más interesados en la ciencia y la tecnología, y las mujeres jóvenes en las noticias sobre salud mental.• Aproximadamente cuatro de cada diez (42 %) jóvenes afirman que «a veces» o «a menudo» evitan las noticias, aunque este porcentaje es similar al de otros grupos de edad. Todos los grupos de edad citan el carácter deprimente de las noticias como la razón principal, pero los jóvenes son relativamente más propensos a decir que las noticias no les parecen relevantes o que les resultan difíciles de entender.• Las personas de entre 18 y 24 años se sienten más cómodas con la IA y utilizan los chatbots para informarse con mayor frecuencia y de formas más elaboradas que las personas de más edad. Alrededor del 15 % utiliza la IA para acceder a las noticias semanalmente, en comparación con solo el 3 % de los mayores de 55 años. Además, tienen una actitud más positiva hacia el periodismo asistido por IA y son más propensos a afirmar que utilizan la IA para orientarse y simplificar noticias complejas.• Los jóvenes no tienen opiniones fundamentalmente diferentes sobre el desempeño de los medios de comunicación en comparación con los grupos de mayor edad, pero sí hay diferencias de grado. En todos los grupos de edad, las opiniones sobre la cantidad y la imparcialidad de la cobertura informativa tienden a ser positivas, aunque los jóvenes de 18 a 24 años son ligeramente más propensos a pensar que no se les da suficiente cobertura y que esta es «injusta».• La mayoría de las personas de todas las generaciones están a favor de la idea de una información imparcial, pero los jóvenes piensan con mayor frecuencia (el 32 % frente al 19 % de los mayores de 55 años) que «no tiene sentido que los medios de comunicación sean neutrales en ciertos temas», como el cambio climático o el racismo.• Los jóvenes tienen «necesidades de usuario» muy variadas, pero en general similares, en lo que respecta a las noticias, y las diferencias medias en la confianza en las noticias según la edad también son menores de lo que a menudo se supone: nueve puntos porcentuales &nbsp;menos entre los jóvenes de 18 a 24 años (37 %) que entre los mayores de 55 años en 2025.Los investigadores del Instituto Reuters enfatizaron que el objetivo principal de este estudio es ayudar a comprender estas actitudes y patrones de comportamiento de las generaciones de lectores más jóvenes para así contribuir a la sostenibilidad financiera de los medios y como parte de la salud democrática de las sociedades.<a href="https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/understanding-young-news-audiences-time-rapid-change">Ver el informe completo aquí (inglés).</a>

El Instituto Reuters presenta radiografía sobre la apatía noticiosa de los jóvenes

El newsletter en la era de la Inteligencia Artificial

IA y Periodismo: Pronósticos para el 2026

Hora de CierreUn artículo de Gina Chua en Columbia Journalism Review abordó hace unos días cómo la inteligencia artificial está cambiando la formas de consumir información y, para empezar, recordó que — según el Instituto Reuters — aunque solo un siete por ciento de los adultos utilizan actualmente los chatbots&nbsp;como fuentes de noticias;&nbsp;en el segmento de menores de 25 años es más del doble; un 15 por ciento. Esto indicaría que, pese a los informes y denuncias sobre inexactitudes, falta de transparencia o alucinaciones de los chatbots, no está lejos el día en que asistentes conversacionales como ChatGPT y Gemini sean comúnmente consultados por el público en general para informarse."La explicación es que los sistemas de IA están más en sintonía con las necesidades individuales que las organizaciones de noticias", sentenció Chua, directora ejecutiva de Semafor y, también, del Centro Tow-Knight para el Futuro del Periodismo en la City University de New York (CUNY).Ella considera que aunque la IA presenta "todo tipo de peligros para la democracia y la participación ciudadana" también vivimos en un mundo "en el que las comunidades que nunca se vieron bien atendidas por las noticias genéricas podrían encontrar (en los chatbots) información más adaptada a sus necesidades y contada más desde su punto de vista".<a href="https://www.cjr.org/analysis/what-our-ai-mediated-news-future-looks-like.php">Chua explora en ese artículo</a>&nbsp;el futuro de la relación de los medios de comunicación con sus audiencias y la forma en que esa relación influye en sus modelos de negocio. Considera que los medios desde hace varios años entregaron la distribución de su contenido a las grandes plataformas, olvidándose de cultivar su especialidad: la construcción de narrativas y el servicio a las necesidades de los individuos. Al finalizar, escribe: "En cualquier caso, esperar que los lectores sigan siendo los mismos, o creer que podemos convencerlos de que dejen de leer historias generadas por IA, es una fantasía que no podemos permitirnos".Al finalizar el 2025 uno de los debates centrales en la industria de los medios de comunicación es el uso de herramientas de IA para crear contenido, pero también para segmentar las audiencias. Aquella colina dorada de comienzos de la era digital; la segmentación individual de las noticias, es una meta que hoy está más al alcance que nunca de los editores. El problema es que, también, la preocupación por la privacidad y por el uso indebido de datos personales ha aumentado exponencialmente.La hiper personalización de la información, aunque permite medir los sentimientos y las preferencias de los lectores, en tiempo real y tomando en cuenta todas sus variantes, también puede crear cajas de resonancia mediática que pueden aislar a los individuos de un intercambio más global de ideas y perspectivas, entregándoseles sólo el contenido que quieren recibir de acuerdo a sus ideas o nociones.<a href="https://adage.com/studio-30/aa-personal-intelligence-will-change-digital-products/">Una columna de Daniele&nbsp;Codega en Adge,</a>&nbsp;publicada en octubre, observó que en mercadotecnia por muchos años se trabajó en la creación de productos para un público lo más amplio posible. "Pero con la IA estamos entrando en un nuevo paradigma; la personalización ya no es una táctica, sino la base misma", aseguró.Codega es un diseñador de productos digitales que ha trabajado en proyectos en empresas diversas como Apple, PayPal, Goldman Sachs, Gucci y Pfizer. "Incluso a gran escala, la IA se percibe menos como una emisión y más como una conversación individualizada. Y a medida que los usuarios confían cada vez más en herramientas como ChatGPT y Google Gemini, desarrollan la expectativa de que las experiencias personalizadas sean la norma", aseguró.Agregó que los creadores de contenido ya no están dirigiéndose a audiencias divididas por segmentos demográficos o de tendencias de consumo, sino que "estamos diseñando y creando productos adaptados a las combinaciones de variables más específicas. Y, cada vez más, esos escenarios son personales".<a href="https://www.bloomberg.com/news/videos/2025-10-07/meta-s-marketing-boss-says-ai-creates-audiences-of-one-video">En una reciente entrevista con Bloomberg TV</a>, el Chief Marketing Officer (CMO) de Meta, Alex Schultz, se refirió a la tendencia hacia las "Audiencias de Uno". Schultz aborda el tema en un libro publicado en octubre que se titula The Art and Science of Digital Marketing &amp; Advertising.Al hablar sobre las posibles implicaciones en el uso masivo de datos personales para crear publicidad personalizada, Schultz dijo, sin presentar datos concretos, que los usuarios de plataformas digitales, en especial los jóvenes, "comprenden muy bien el uso de los datos y les gusta la publicidad personalizada".El ejecutivo también dijo que, para él, el verdadero riesgo es no usar los datos personales para dirigir avisos individuales a cada usuario no solo en Meta sino en cualquier otra plataforma. Añadió que en Europa, donde se han puesto en pie leyes que limitan a las plataformas en el uso de esos datos, hay un sentimiento de que las empresas se están quedando atrás con respecto a las de Estados Unidos."A la gente le gustan los avisos personalizados cuando realmente son relevantes y útiles para ellos", dijo Schultz.En marzo de este año BBC News anunció la creación de un nuevo departamento que utilizará la IA para ofrecer al público contenidos más personalizados, ya que, según su directora, Deborah Turness, la corporación ha estado «desafiando la gravedad» para llegar a la audiencia en medio de cambios radicales en la forma de consumir noticias.La iniciativa es parte de una reestructuración que incluye la creación de BBC News Growth, Innovation and AI (Crecimiento, innovación e inteligencia artificial de BBC News). Este departamento se centrará en el segmento de menores de 25 años, en medio de un enorme cambio en el consumo de noticias a través de teléfonos inteligentes y plataformas como TikTok.Turness afirmó que la corporación tenía que actuar con rapidez para contrarrestar una serie de dificultades, entre las que se incluyen "la tendencia creciente a evitar las noticias, el aumento del consumo de noticias en las plataformas sociales, el incremento de la competencia digital y el inevitable declive de la radiodifusión".Herramientas recomendadas para la segmentación de audiencias:<ul><li><a href="https://www.google.com/search?q=Google+Analytics&amp;oq=herramientas+para+segmentaci%C3%B3n+de+audiencias&amp;gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOTIHCAEQIRigATIHCAIQIRigATIHCAMQIRigATIHCAQQIRigAdIBCTIyMzY2ajBqN6gCCLACAfEF29_HlZefXAI&amp;sourceid=chrome&amp;ie=UTF-8&amp;mstk=AUtExfC2tE0nsLwiXvHB-W0rbEheqAdGmQjm_3ivkuqhf1HFvbF9kbDSktdAJjdAKI7xpNqF5Re8_1ylFs0IHGS1dufIG0MDy1Oej-42tyd6HfwZK5pjwFo7-xGj5le7yUKC5Q4&amp;csui=3&amp;ved=2ahUKEwiQ5dmphdSRAxXenSYFHRcCOqcQgK4QegQIBBAB">Google Analytics</a>:&nbsp;Esencial para entender el tráfico web, el comportamiento del usuario y las conversiones, integrándose con Google Ads para publicidad.</li><li><a href="https://www.google.com/search?q=HubSpot&amp;oq=herramientas+para+segmentaci%C3%B3n+de+audiencias&amp;gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOTIHCAEQIRigATIHCAIQIRigATIHCAMQIRigATIHCAQQIRigAdIBCTIyMzY2ajBqN6gCCLACAfEF29_HlZefXAI&amp;sourceid=chrome&amp;ie=UTF-8&amp;mstk=AUtExfC2tE0nsLwiXvHB-W0rbEheqAdGmQjm_3ivkuqhf1HFvbF9kbDSktdAJjdAKI7xpNqF5Re8_1ylFs0IHGS1dufIG0MDy1Oej-42tyd6HfwZK5pjwFo7-xGj5le7yUKC5Q4&amp;csui=3&amp;ved=2ahUKEwiQ5dmphdSRAxXenSYFHRcCOqcQgK4QegQIBBAD">HubSpot</a>:&nbsp;Un CRM completo que permite seguir el recorrido del cliente, segmentar y automatizar marketing.</li><li><a href="https://www.google.com/search?q=Mailchimp&amp;oq=herramientas+para+segmentaci%C3%B3n+de+audiencias&amp;gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOTIHCAEQIRigATIHCAIQIRigATIHCAMQIRigATIHCAQQIRigAdIBCTIyMzY2ajBqN6gCCLACAfEF29_HlZefXAI&amp;sourceid=chrome&amp;ie=UTF-8&amp;mstk=AUtExfC2tE0nsLwiXvHB-W0rbEheqAdGmQjm_3ivkuqhf1HFvbF9kbDSktdAJjdAKI7xpNqF5Re8_1ylFs0IHGS1dufIG0MDy1Oej-42tyd6HfwZK5pjwFo7-xGj5le7yUKC5Q4&amp;csui=3&amp;ved=2ahUKEwiQ5dmphdSRAxXenSYFHRcCOqcQgK4QegQIBBAF">Mailchimp</a>:&nbsp;Ideal para email marketing, permite segmentar audiencias por intereses, comportamiento de compra y demografía.</li><li><a href="https://www.google.com/search?q=Mixpanel+%2F+Heap&amp;oq=herramientas+para+segmentaci%C3%B3n+de+audiencias&amp;gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOTIHCAEQIRigATIHCAIQIRigATIHCAMQIRigATIHCAQQIRigAdIBCTIyMzY2ajBqN6gCCLACAfEF29_HlZefXAI&amp;sourceid=chrome&amp;ie=UTF-8&amp;mstk=AUtExfC2tE0nsLwiXvHB-W0rbEheqAdGmQjm_3ivkuqhf1HFvbF9kbDSktdAJjdAKI7xpNqF5Re8_1ylFs0IHGS1dufIG0MDy1Oej-42tyd6HfwZK5pjwFo7-xGj5le7yUKC5Q4&amp;csui=3&amp;ved=2ahUKEwiQ5dmphdSRAxXenSYFHRcCOqcQgK4QegQIBBAH">Mixpanel / Heap</a>:&nbsp;Plataformas potentes para análisis profundo del comportamiento de usuarios dentro de aplicaciones y sitios web (eventos, cohortes).</li><li><a href="https://www.google.com/search?q=Facebook+Audience+Insights+%2F+Meta+Business+Suite&amp;oq=herramientas+para+segmentaci%C3%B3n+de+audiencias&amp;gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOTIHCAEQIRigATIHCAIQIRigATIHCAMQIRigATIHCAQQIRigAdIBCTIyMzY2ajBqN6gCCLACAfEF29_HlZefXAI&amp;sourceid=chrome&amp;ie=UTF-8&amp;mstk=AUtExfC2tE0nsLwiXvHB-W0rbEheqAdGmQjm_3ivkuqhf1HFvbF9kbDSktdAJjdAKI7xpNqF5Re8_1ylFs0IHGS1dufIG0MDy1Oej-42tyd6HfwZK5pjwFo7-xGj5le7yUKC5Q4&amp;csui=3&amp;ved=2ahUKEwiQ5dmphdSRAxXenSYFHRcCOqcQgK4QegQIBBAJ">Facebook Audience Insights / Meta Business Suite</a>:&nbsp;Para segmentar y analizar audiencias dentro de Facebook e Instagram.</li><li><a href="https://www.google.com/search?q=SEMrush+%2F+Brandwatch&amp;oq=herramientas+para+segmentaci%C3%B3n+de+audiencias&amp;gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOTIHCAEQIRigATIHCAIQIRigATIHCAMQIRigATIHCAQQIRigAdIBCTIyMzY2ajBqN6gCCLACAfEF29_HlZefXAI&amp;sourceid=chrome&amp;ie=UTF-8&amp;mstk=AUtExfC2tE0nsLwiXvHB-W0rbEheqAdGmQjm_3ivkuqhf1HFvbF9kbDSktdAJjdAKI7xpNqF5Re8_1ylFs0IHGS1dufIG0MDy1Oej-42tyd6HfwZK5pjwFo7-xGj5le7yUKC5Q4&amp;csui=3&amp;ved=2ahUKEwiQ5dmphdSRAxXenSYFHRcCOqcQgK4QegQIBBAL">SEMrush / Brandwatch</a>:&nbsp;Para investigación de palabras clave, análisis de la competencia y escucha social.</li><li><a href="https://www.google.com/search?q=Qualtrics+%2F+Survicate&amp;oq=herramientas+para+segmentaci%C3%B3n+de+audiencias&amp;gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOTIHCAEQIRigATIHCAIQIRigATIHCAMQIRigATIHCAQQIRigAdIBCTIyMzY2ajBqN6gCCLACAfEF29_HlZefXAI&amp;sourceid=chrome&amp;ie=UTF-8&amp;mstk=AUtExfC2tE0nsLwiXvHB-W0rbEheqAdGmQjm_3ivkuqhf1HFvbF9kbDSktdAJjdAKI7xpNqF5Re8_1ylFs0IHGS1dufIG0MDy1Oej-42tyd6HfwZK5pjwFo7-xGj5le7yUKC5Q4&amp;csui=3&amp;ved=2ahUKEwiQ5dmphdSRAxXenSYFHRcCOqcQgK4QegQIBBAN">Qualtrics / Survicate</a>:&nbsp;Plataformas para recopilar feedback de clientes a través de encuestas y análisis de datos.</li><li><a href="https://www.google.com/search?q=Delve+AI+%2F+Audiense&amp;oq=herramientas+para+segmentaci%C3%B3n+de+audiencias&amp;gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOTIHCAEQIRigATIHCAIQIRigATIHCAMQIRigATIHCAQQIRigAdIBCTIyMzY2ajBqN6gCCLACAfEF29_HlZefXAI&amp;sourceid=chrome&amp;ie=UTF-8&amp;mstk=AUtExfC2tE0nsLwiXvHB-W0rbEheqAdGmQjm_3ivkuqhf1HFvbF9kbDSktdAJjdAKI7xpNqF5Re8_1ylFs0IHGS1dufIG0MDy1Oej-42tyd6HfwZK5pjwFo7-xGj5le7yUKC5Q4&amp;csui=3&amp;ved=2ahUKEwiQ5dmphdSRAxXenSYFHRcCOqcQgK4QegQIBBAP">Delve AI / Audiense</a>:&nbsp;Herramientas de IA para generar "buyer personas" y obtener insights profundos sobre la audiencia.</li><li><a href="https://www.google.com/search?q=Google+Ads&amp;oq=herramientas+para+segmentaci%C3%B3n+de+audiencias&amp;gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOTIHCAEQIRigATIHCAIQIRigATIHCAMQIRigATIHCAQQIRigAdIBCTIyMzY2ajBqN6gCCLACAfEF29_HlZefXAI&amp;sourceid=chrome&amp;ie=UTF-8&amp;mstk=AUtExfC2tE0nsLwiXvHB-W0rbEheqAdGmQjm_3ivkuqhf1HFvbF9kbDSktdAJjdAKI7xpNqF5Re8_1ylFs0IHGS1dufIG0MDy1Oej-42tyd6HfwZK5pjwFo7-xGj5le7yUKC5Q4&amp;csui=3&amp;ved=2ahUKEwiQ5dmphdSRAxXenSYFHRcCOqcQgK4QegQIBBAR">Google Ads</a>&nbsp;(Remarketing, Audiencias Similares):&nbsp;Segmentación avanzada para campañas publicitarias, reutilizando datos de tu sitio web.&nbsp;</li></ul> &nbsp;

Las Audiencias de Uno, paradigma de la IA

Hora de CierreMuchos editores de sitios de noticias coinciden en que, si bien múltiples factores influyen en las fluctuaciones de tráfico, los chatbots impulsados por inteligencia artificial generativa —como ChatGPT, Gemini, Copilot o Perplexity— se han convertido en portales informativos tan eficientes que permiten a millones de usuarios acceder a respuestas, resúmenes y explicaciones sin visitar directamente a los medios. El fenómeno conocido como zero-click search&nbsp;se está consolidando como una de las amenazas más serias al modelo digital basado en audiencia.Según datos de SimilarWeb, el porcentaje de búsquedas relacionadas con noticias que terminan sin un clic en un medio aumentó al 69% en mayo de 2025, frente al 56% del año anterior, cuando Google introdujo sus resúmenes generados con Gemini.Helen Havlak, editora de The Verge —uno de los sitios de tecnología más influyentes de EE.UU.— señaló a NPR que el tráfico proveniente de Google cayó significativamente desde el despliegue de los resúmenes generados por IA. “La gente ve la respuesta en la parte superior y ya no visita el sitio”, afirmó. “Ese descenso coincide claramente con el auge de estos resúmenes”.La situación ha llevado a muchos medios a replantear sus estrategias, impulsando suscripciones, boletines, podcasts y una relación directa con sus comunidades para sobrevivir a la caída de clics.Una encuesta de AP-NORC reveló que casi el 60% de los adultos estadounidenses que usan IA la emplean para obtener información, y entre menores de 30 años la cifra asciende al 74%. Para una generación entera, el acceso a datos ya no pasa por Google, sino por asistentes conversacionales.Klaudia Jaźwińska, investigadora de la Universidad de Columbia especializada en IA y periodismo, advierte que retirarse de los resúmenes de IA no es una opción real: “Si los editores se excluyen de los resúmenes, quedan fuera también de la búsqueda tradicional de Google”. Una encrucijada de alto riesgo.Mientras tanto, Google sostiene que continúa enviando miles de millones de clics a los sitios de noticias y que la IA está permitiendo búsquedas más complejas que amplían la posibilidad de descubrimiento. Afirma, además, que la calidad de los clics ha mejorado y que las variaciones en el tráfico responden a múltiples factores.El debate se agrava por la expansión de AI Overview, resúmenes generados que aparecen por encima de los enlaces tradicionales. Investigadores estiman que cerca del 20% de las búsquedas ya incluyen estos resúmenes, aunque algunos cálculos elevan la cifra al 50% según el tipo de consulta. Consultado por Hora de Cierre, el propio AI Overview estimó ese rango entre el 20% y más del 50%.Para los editores, cuanto mayor sea este porcentaje, mayor será la amenaza. Google, por su parte, genera nuevos ingresos gracias a los anuncios asociados a AI Overview, fortaleciendo su negocio mientras los medios pierden tráfico.The Verge, por ejemplo, ha redoblado sus esfuerzos en suscripciones, boletines y podcasts, e incluso ha rediseñado su sitio para que funcione más como una plataforma social, permitiendo seguir a autores y temas específicos. Pero la pregunta estructural persiste: ¿cómo atraer usuarios a un sitio si sus búsquedas ya no los llevan allí?<a href="https://www.pewresearch.org/data-labs/2025/05/23/what-web-browsing-data-tells-us-about-how-ai-appears-online/">Un estudio del Pew Research Center</a> reveló que cuando un usuario ve una respuesta de IA, es dos veces menos probable que haga clic en un enlace. Además, tiene más probabilidades de terminar su sesión de navegación después de leer el resumen. Havlak aporta una frase lapidaria: “El evento de nivel de extinción ya está aquí. Y muchos pequeños editores ya han quebrado”.Las publicaciones con ingresos por suscripción están mejor protegidas, pero las que dependen exclusivamente de publicidad enfrentan un escenario cada vez más crítico.Algunas empresas tecnológicas están planteando alternativas. Cloudflare impulsa un modelo de “pago por rastreo”, en el que los bots de IA —incluidos los de Google— deberían pagar por indexar contenido. Su CEO, Matthew Prince, fue contundente: “Si vamos hacia una web dominada por la IA, el modelo de negocio tiene que cambiar. Si los creadores de contenido no reciben compensación, dejarán de producir contenido. Y todos perderemos”.La crisis del “cero clic” ya no es una tendencia: es un cambio de paradigma. Y para muchos medios, la pregunta no es solo cómo adaptarse, sino cómo sobrevivir.

“Cero Clic”: cómo la IA reescribe el tráfico hacia los medios

Hora de CierreA lo largo de tres años de trabajo y dedicación los laboratorios conjuntos de Google y la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP) se han establecido como un factor de cambio en la industria periodística de la región. Ahora mismo, más de 45 medios de 12 países están involucrados en un programa de ocho meses en proyectos basados en inteligencia artificial cuyos efectos se harán sentir en el ecosistema informativo por años.Los medios participantes conforman una comunidad diversa que incluye organizaciones tradicionales, regionales y nativas digitales de países como Bolivia, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua, Paraguay, Panamá, República Dominicana, Uruguay y Venezuela.En la 81ª Asamblea General de la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP), el Líder de Alianzas de Noticias de Google para Hispanoamérica Rodrigo Bonilla, presentó los avances y próximos pasos de la colaboración entre Google y la SIP para fortalecer la innovación, la sostenibilidad y la seguridad en los medios de la región. También respondió inquietudes de los participantes sobre inteligencia artificial, tráfico digital y la relación entre las grandes empresas tecnológicas y el ecosistema de medios.Bonilla destacó que la alianza entre Google y la SIP se ha convertido en un ejemplo de cooperación sostenida en favor de la transformación digital del periodismo en América Latina. “Nuestro objetivo es que los medios cuenten con las herramientas necesarias para prosperar en una era dominada por la innovación tecnológica”, afirmó.<blockquote>Los lectores están buscando experiencias más visuales, contextuales y personalizadas, que integren distintas perspectivas y que estén orientadas a soluciones.</blockquote>En su presentación, Bonilla abordó los profundos cambios que atraviesa el consumo de noticias, impulsados por las nuevas generaciones de usuarios y por la irrupción de la inteligencia artificial (IA) en la producción y distribución de contenidos. “Los lectores están buscando experiencias más visuales, contextuales y personalizadas, que integren distintas perspectivas y que estén orientadas a soluciones”, explicó.Añadió que estos cambios representan tanto desafíos como oportunidades para las redacciones, que pueden aprovechar los avances tecnológicos para reforzar la interacción con sus audiencias y fortalecer la calidad de su información. “Lo nuevo no es la transformación, sino la velocidad con la que la tecnología nos permite responder a la demanda de los usuarios”, subrayó.La evolución de los productos de GoogleBonilla detalló cómo los avances en inteligencia artificial están redefiniendo los productos de Google, desde Search hasta Gmail y Discover, todos ellos ahora potenciados por modelos generativos más potentes y versátiles. El buscador, señaló, procesa hoy más de 14 mil millones de consultas diarias, de las cuales un 15% son completamente nuevas. “Nuestra visión de la búsqueda se centra en cuatro ejes: personalización, multimodalidad, descubrimiento impulsado por IA y capacidades asistenciales. El objetivo sigue siendo conectar a los usuarios con información de calidad y con los medios que la producen”, afirmó.El representante de Google destacó que los nuevos formatos de búsqueda —como AI Overviews y AI Mode— no buscan sustituir la información de los medios, sino aumentar su visibilidad y relevancia. Estas funciones permiten a los usuarios explorar más a fondo los temas de interés, mostrando un conjunto más amplio de enlaces útiles y atribuyendo de forma destacada las fuentes originales. “Estamos comprometidos con que la evolución de la búsqueda siga generando tráfico de calidad para los sitios periodísticos. No se trata solo de cantidad, sino de la profundidad y la permanencia del lector”, puntualizó.Aliada del periodismoDurante su intervención, Bonilla subrayó que la inteligencia artificial debe concebirse como una aliada del periodismo, no como una amenaza. “La IA libera tiempo para la investigación profunda, permite analizar grandes volúmenes de datos y ayuda a los periodistas a crear contenido más relevante y contextualizado”, explicó.En ese sentido, destacó herramientas impulsadas por GNI como Pinpoint, enfocada en el periodismo de investigación; Flow, que facilita la generación de visualizaciones y videos cortos; y Fact Check Explorer y SynthID, desarrolladas para fortalecer la verificación y trazabilidad del contenido digital.<blockquote>Bonilla reafirmó el compromiso de Google con la protección de los derechos de autor y la transparencia en el uso de contenidos para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.</blockquote>Asimismo, Bonilla reafirmó el compromiso de Google con la protección de los derechos de autor y la transparencia en el uso de contenidos para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Mencionó el sistema Google Extended, que permite a los editores decidir si su contenido puede ser utilizado o no en este tipo de procesos, y subrayó que “toda innovación debe basarse en la confianza y el respeto al trabajo periodístico”.Esfuerzos en la América LatinaBonilla repasó las principales iniciativas desarrolladas junto a la SIP en los últimos años: <a href="https://blog.google/intl/es-419/noticias-de-la-empresa/colaboracion-con-la-sip-un-motor-de-cambio-para-el-periodismo-de-calidad-en-america-latina/">Enhanced Fundamentals Lab</a> (2023), centrado en fortalecer los fundamentos digitales de los medios; el <a href="https://www.sipiapa.org/la-colaboracion-como-motor-cambio-el-legado-del-acelerador-ingresos-digitales-n1300714">Acelerador de Ingresos Digitales (2024)</a>, orientado a mejorar la sostenibilidad económica de las redacciones; y el AI Product Lab (2025), actualmente en marcha, que reúne a más de 40 medios de 12 países en un programa de ocho meses con 12 sesiones grupales, 44 talleres individuales y acompañamiento personalizado para el desarrollo de proyectos basados en inteligencia artificial.El enfoque de estos laboratorios garantiza que las soluciones no solo se diseñen, sino que también se implementen, alineando la visión de negocio con la ejecución editorial y tecnológica para generar un cambio cultural sostenible.Los medios participantes en el AI Product Lab son, por Bolivia: Cabildeo Digital, El Diario, Revista Nómadas; por Costa Rica: CR Hoy, La Nación, Teletica; por Ecuador: Ecuavisa, El Diario, El Universo Ecuador, Expreso, La Hora; por El Salvador: Alharaca, Elsalvador.com, La Prensa Gráfica, Redacción Regional; por Guatemala: Agencia Ocote, Prensa Libre, Ruda + Prensa Comunitaria; por Honduras: Criterio.hn, Diario El Heraldo, Revista Estrategia &amp; Negocios, Tu Nota; por Nicaragua los medios en el exilio: 100% Noticias , Confidencial*, Divergentes, La Prensa; por Paraguay: ABC Color, El Nacional, El Otro País; por Panamá: La Prensa, Medcom; por República Dominicana: El Nuevo Diario, Grupo Diario Libre, Listín Diario, N Digital; por Uruguay: Búsqueda, El Observador, El País, Montevideo Portal y por Venezuela: 2001, Efecto Cocuyo, El Nacional, El Regional del Zulia, La Vida de Nos, Runrun.esAcceso a recursos técnicos y capacitaciónComo parte de su exposición, Bonilla compartió recursos técnicos de Google Search Central, incluyendo guías sobre el funcionamiento de AI Overviews y AI Mode, recomendaciones de rendimiento y tráfico, y herramientas para analizar caídas de visitas o cambios en el algoritmo. Los asistentes pudieron acceder a esta información mediante códigos QR proyectados durante la sesión.Además, destacó los esfuerzos de capacitación de Google News Initiative en América Latina: los programas GNI Live, que ofrecen seminarios virtuales abiertos cada dos semanas; la red de expertos regionales en Brasil, Argentina, Colombia y México, que ha capacitado a más de 8.700 periodistas en 2025; y los cursos gratuitos en línea que se desarrollan junto al Centro Knight de la Universidad de Texas en Austin.Al cierre de su intervención, Bonilla reafirmó que la colaboración entre Google y la SIP continuará profundizándose en los próximos años, con un enfoque en tres pilares: innovación tecnológica, sostenibilidad digital y fortalecimiento de redacciones seguras y resilientes. “Estamos atravesando un momento de transición muy profundo, y el diálogo abierto con los medios y asociaciones como la SIP es fundamental para construir juntos el futuro del periodismo latinoamericano”, concluyó. &nbsp;

El fuerte impacto de los laboratorios Google-SIP

<blockquote>Culminando un período de rápido avance, la legislatura de California impulsa la creación de un ecosistema digital poblado de contenidos marcados con el equivalente de “etiquetas de nutrición” con el propósito de frenar la proliferación de desinformación y restaurar la confianza del público en los contenidos que consumen Online.&nbsp;</blockquote>&nbsp;Por John ReichertzLa legislatura de California, estado sede de 32 de las 50 empresas más importantes de Inteligencia Artificial (IA) del mundo, la semana pasada aprobó una &nbsp;<a href="https://leginfo.legislature.ca.gov/faces/billTextClient.xhtml?bill_id=202520260AB853">legislación</a> que concretiza el esfuerzo de hacer disponible al público la información de procedencia de los contenidos digitales, dándole así una respuesta sistémica a la plaga de la desinformación y fraude online.Por razones tecnológicas y financieras, es probable que las medidas de California, la cuarta economía del mundo, tengan impacto mundial entre aquellas plataformas, herramientas de IA y dispositivos de captura, fabricados y utilizados en el mundo occidental. Llevarían a la implementación a escala del estándar de procedencia C2PA promovido por la Iniciativa de Autenticidad de Contenido (CAI).La votación de la legislatura corona un período de rápido avance del movimiento sobre la trazabilidad del contenido, que incluye el lanzamiento del teléfono Pixel 10 de Google con tecnología C2PA; &nbsp;<a href="https://www.linkedin.com/safety/go?url=https%3A%2F%2Fwww.franceinfo.fr%2Fune-information-transparente-franceinfo%2Fc2pa.html&amp;trk=flagship-messaging-web&amp;messageThreadUrn=urn%3Ali%3AmessagingThread%3A2-OGI5OTE2YjctZGY2NC00MjU3LThiZjItMjYyODZmMTY0MWQ4XzEwMA%3D%3D&amp;lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_feed%3BuXykNBl9Sw2YQ0lDWRoCMw%3D%3D">una implementación</a> innovadora de C2PA por parte de France TV; <a href="https://www.onvif.org/blog/2025/06/18/partnering-to-protect-global-video-authenticity-standards/">una decisión </a>de la asociación de proveedores de cámaras de seguridad de unirse a C2PA y la implementación de una política de procedencia en China.El Senado de California votó 30-6 para aprobar la legislación que obligaría a las plataformas y redes a mostrar información de procedencia cuando está presente en los contenidos que circulen, y a los fabricantes de cámaras de fotografía y de video, como también grabadores de audio, a incluir la tecnología de procedencia como opción de uso en sus productos.La cámara baja el viernes convalidó los cambios hechos en el Senado, enviando la ley al Gobernador Gavin Newsom para su firma.“No se puede hacer la vuelta olímpica aún, pero tengo mucha fe”, dijo David Evan Harris, representante del Iniciativa de California para la Tecnología y la Democracia (CITED), que ayudó a redactar la legislación, presentada por Buffy Wicks, integrante de la cámara baja.John Bennett, investigador del comité de privacidad y protección al consumidor, hizo un informe meses atrás para resumir para los legisladores la naturaleza de la legislación. En ese <a href="https://leginfo.legislature.ca.gov/faces/billAnalysisClient.xhtml?bill_id=202520260AB853">informe</a>, dijo:“La propagación descontrolada de contenido sintético amenaza con perjudicar a los californianos de diversas maneras, como la proliferación de pornografía DeepFake no consensuada, estafas, daños a la reputación y la distribución de desinformación electoral dirigida. Una estrategia para combatir esto es integrar datos de procedencia (origen) en el contenido generado por IA y capturado en tiempo real que permitan a los espectadores verificar el contenido”.El año pasado la legislatura estatal aprobó el Acta AI de Transparencia, SB 942, que obliga a los proveedores de IA Generativa, a partir del 1 de enero de 2026, a incluir en los contenidos generados información sobre el origen de los mismos, incluyendo su creación mediante la IA, el nombre del sistema generador y la fecha de la producción.Pero los autores y proponentes de esa legislación sabían que ese primer paso era incompleto sin las medidas contempladas en la legislación aprobada ahora, ya que:·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; No tenía sentido práctico marcar las obras de IA como tales si esa información de origen no estaba visible en las plataformas/redes.·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Visto que la IA puede crear imágenes, videos y audios esencialmente indistinguibles de capturas reales, era imprescindible que fuera posible, y a la vez, opcional, marcar capturas reales para darle al público las herramientas de conocer afirmativamente la naturaleza de cada contenido.“Estos requisitos, junto con la SB 942, crearían un marco integral de divulgación y detección que permitiría la clasificación a gran escala del contenido como auténtico o artificial”, dijo Bennett, en su análisis, que contempla la utilización del estándar de procedencia C2PA impulsado por CAI, un esfuerzo colaborativo de más de 5.000 miembros de la cual la Sociedad Interamericana de Prensa forma parte.La obligatoriedad de las plataformas y redes de mostrar la información de procedencia incluido en los contenidos entraría en vigor el 1 de enero de 2027 mientras que los dispositivos de captura deberían incluir tecnología de procedencia desde el&nbsp;1 de enero de 2028.El estándar C2PA es de fuente abierta y fue desarrollado dentro de la Fundación Linux, por un grupo de empresas incluyendo a Adobe, BBC, Publicis Groupe, Google, Microsoft, OpenAI, Sony, Intel, Meta, Amazon y TruePic. C2PA es el acrónimo por el nombre de este grupo técnico, la Coalición por la Procedencia y Autenticidad del Contenido. CAI es el grupo que públicamente promueve la adopción del estándar.Actualmente, es el único esfuerzo tecnológicamente avanzado de procedencia, que además cuenta con apoyo amplio de todos los sectores del sistema de información y economía digital.Con el estándar, el público tiene acceso a algo como una “etiqueta de nutrición” de los contenidos digitales. En el caso de capturas reales, la etiqueta dice donde, como, cuando y eventualmente, por quién fue logrado el registro (la fotografía, el video o el audio), y si fue cambiado después de su captura, y como. Para capturas reales, el uso de la tecnología es opcional, incluyendo la posibilidad de definir qué información de procedencia uno quiere compartir.El estándar C2PA ya está siendo utilizado por ChatGPT, Dall-e, Sora, Bing y Adobe Firefly, y está visible en LinkedIn, con un icono CR visible en imágenes, que es un vínculo que lleva a la información de procedencia. Google y Facebook anunciaron sus planes para implementar el estándar, aunque no se sabe aun cuando.La aprobación de esta legislación es solamente la más reciente de los avances logrados por quienes proponen que las credenciales de contenido, las etiquetas, sean ubicuos como parte de un esfuerzo de restablecer la confianza del público en los contenidos que usan para informarse, y para evitar ser víctima de fraudes y estafas, entre otras cosas.A fines de agosto Google presentó su teléfono Pixel 10, siendo el primer Smartphone en incorporar de forma nativa la tecnología C2PA, dándole a los usuarios la opción de activar las credenciales de contenido sobre las fotografías sacadas con el Android. Leica, Nikon y Sony ya lanzaron cámaras C2PA, y Sony promete incluir la tecnología en una cámara de video antes de fin de año.Andy Parsons, director general de CAI, dijo sobre el lanzamiento, “Este es un momento muy emocionante para la transparencia de los medios, para los fotógrafos y para las Credenciales de Contenido de C2PA. El nuevo Pixel 10 de Google es el primer teléfono que integra Credenciales de Contenido en el núcleo de su proceso de captura de fotos, y ha alcanzado el nivel más alto ofrecido por el Programa de Conformidad de C2PA”.En otro avance, France Televisión gano el premio de Tecnología e Innovación de la European Broadcasting Union (EBU) por su implementación del estándar C2PA en <a href="https://www.linkedin.com/safety/go?url=https%3A%2F%2Fwww.franceinfo.fr%2Fune-information-transparente-franceinfo%2Fc2pa.html&amp;trk=flagship-messaging-web&amp;messageThreadUrn=urn%3Ali%3AmessagingThread%3A2-OGI5OTE2YjctZGY2NC00MjU3LThiZjItMjYyODZmMTY0MWQ4XzEwMA%3D%3D&amp;lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_messaging_conversation_detail%3BJwT4eUcxTcidNWRStAe9KQ%3D%3D">dos de sus programas</a>.“En un contexto donde la desinformación y los DeepFakes erosionan gravemente la confianza pública y desestabilizan las democracias, France Televisión ha dado un paso decisivo al convertirse en la primera emisora ​​en adoptar sistemáticamente el protocolo C2PA a diario”, escribió Romuald Rat, director del Tech Lab de France Televisión, en la <a href="https://tech.ebu.ch/publications/ebu-t-i-award-for-france-tv-s-pioneering-c2pa-implementation">revista Tech-I del EBU</a>. “Esta iniciativa marca un punto de inflexión en la participación de los medios públicos en la transparencia informativa y la lucha contra la manipulación de contenidos digitales”.Mostrando la amplitud del esfuerzo, ONVIF, la asociación que nuclea a los proveedores de cámaras de seguridad para promover estándares abiertos comunes, se unió como miembro de C2PA.“Preservar la autenticidad del video nunca ha sido tan importante, ya que las amenazas de la IA generativa y otros métodos de manipulación de contenido siguen aumentando exponencialmente, independientemente del sector y el caso de uso”, afirmó Leo Levit, presidente del Comité Directivo de ONVIF. “La labor de ONVIF para preservar la integridad del video y el reconocimiento de la C2PA contribuirán a generar confianza en los usuarios de que el video grabado puede verificarse como genuino y sin manipulaciones”.ONVIF dijo que preservar la integridad de los videos de seguridad es fundamental ya que los mismos son utilizados en procedimientos judiciales, investigaciones policiales e incidentes de seguridad corporativa, donde cualquier duda sobre la validez de la evidencia en video puede socavar los resultados y erosionar la confianza institucional.Finalmente, el 1 de septiembre China se constituyó como el primer país en el mundo en imponer un sistema obligatorio de procedencia de los contenidos generados con IA. Los contenidos IA deben llevar dos sistemas de identificación, uno visible al público, y otro con meta datos adjuntos a cada fotografía, audio, video, documento producido por la IA.Los críticos dicen que mientras la campaña de China oficialmente está diseñada para el combate a la desinformación, al ser obligatorio podría ser utilizada como herramienta de censura.“China ha puesto en práctica lo que otros aún debaten: un estándar nacional de autenticidad de la IA”, dijo en un posteo en LinkedIn Barbara Cresti, un experto en IA que da asesoramiento a las juntas directivas de empresas. “La infraestructura técnica demuestra que es posible. Las implicaciones políticas nos recuerdan sus riesgos”.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;

Logran gran avance contra la desinformación en California

YouTube asegura que cada día sus usuarios suben 20 millones de nuevos videos a su plataforma, lo cual para muchos editores de medios de comunicación&nbsp;resulta intimidante y hasta disuasivo. ¿Cómo hacer&nbsp;visible – ya no se diga monetizar – nuestro contenido ante una competencia tan abrumadora?&nbsp;Sin embargo, pese a todos los desafíos que conlleva desarrollar una estrategia de videos en YouTube, la oportunidad ahora se presenta más grande que nunca. La llamada “economía de creadores” se está desbordando por las redes sociales y <a href="https://www.goldmansachs.com/insights/articles/the-creator-economy-could-approach-half-a-trillion-dollars-by-2027">Goldman Sachs Research</a> estima que para fines de 2027 alcanzará un volumen de negocios por medio trillón de dólares, el doble del volumen actual.&nbsp;Y, con el impulso de la inteligencia artificial, seguramente ese es tan solo un comienzo.&nbsp;YouTube en estos momentos se está consolidando como la fuente de información preferida para varios segmentos de la población. La BBC anunció hace unos días que esa plataforma ya es el segundo servicio informativo más visto en el Reino Unido, después de la propia BBC. <a href="https://www.ofcom.org.uk/media-use-and-attitudes/media-habits-adults/tuning-into-youtube-uks-media-habits-revealed">El dato provino del informe anual de Ofcom.</a>&nbsp;Uno de cada cinco jóvenes británicos va a la plataforma de compartir videos apenas enciende su smartTV y, en comparación al año pasado, el doble de los&nbsp;mayores de 55 años se están conectando &nbsp;<blockquote>Los números de la popular plataforma de video son espectaculares. Se acerca a los 3.000 millones de usuarios en el mundo; ya alcanzó&nbsp;mil millones de horas de uso diario y un 70% de su audiencia se deriva de los dispositivos móviles.&nbsp;</blockquote>El periodista independiente británico, Johnny Harris, cuenta con 6,5 millones de suscriptores en su plataforma de YouTube. Veterano de Vox, donde realizó varios documentales que atrajeron a millones de visitas, Harris considera que no hubiera triunfado “como periodista a la antigua usanza, porque no habría podido encajar en las normas del periodismo tradicional”.&nbsp;En conversación con Journalism.uk durante el Festival Internacional de Periodismo realizado en abril en Perugia, Italia, Harris instó a los periodistas tradicionales a beneficiarse de la economía de creadores de contenido, profundizando en temas complejos de desarrollar en los formatos tradicionales.&nbsp;Uno de los secretos es trabajar a largo plazo. Según las estadísticas de Pew Research, la mayoría de aspirantes a creadores de contenido se rinde después de haber subido un promedio de solo 22 videos. La presión de producir varias piezas y con rapidez es agotadora. Una gran cantidad de los videos que se suben no tienen suficiente calidad y, consecuentemente, son ignorados por los algoritmos de las plataformas.&nbsp;&nbsp;"Hay que publicar mucho para conseguir visitas y, al final, hay que jugar al juego de la economía de la atención, y a muchos de nosotros eso nos molesta porque queremos hacer el trabajo del Señor: queremos hacer periodismo”, aseguró Harris en&nbsp;Journalism.uk.&nbsp;Nuevas habilidadesEl periodista británico señaló que las habilidades periodísticas no siempre se traducen en habilidades empresariales. Sus colegas, dijo, tienen que aprender habilidades que el periodista medio no posee: gestión, contratación, finanzas, acuerdos de marca y, lo que es más importante, delegación.&nbsp;Con esa visión, que podría ser emulada en cualquier sala de Redacción, Harris formó un equipo de 17 personas que ha consolidado su negocio de producción de contenido audiovisual en el que aborda temas de interés pero que no necesariamente forman parte de la agenda noticiosa diaria.&nbsp;La Inteligencia Artificial es una de las razones por la que la producción de videos, largos o cortos, se está disparando. Ahora se pueden editar videos con mucho menor esfuerzo y mayor rapidez. Los algoritmos de la IA son capaces de escribir, editar y postear un video en una fracción del tiempo que le toma a un humano. &nbsp;"Al optimizar las tareas que requieren mucha mano de obra y permitir una mayor creatividad, las herramientas de IA están ayudando a los equipos a crear contenido de alta calidad en una fracción del tiempo y el costo que se requería anteriormente. Esta evolución permite que las organizaciones se conecten con el público, impulsen el compromiso y alcancen sus objetivos”, afirmó Hriday Gulrajani, analista de investigación sénior de Info-Tech Research Group&nbsp;Harris señaló que también la IA le permitirá depender menos de los ingresos publicitarios para aumentar la suscripción de pago ya que los algoritmos, cada vez con más certeza, permiten identificar cuáles son las historias en que deben centrase y cuáles pueden abordar con menos frecuencia.&nbsp;El periodista dijo que no se trata de abandonar el periodismo, sino que de entender “que existe una demanda de buena información, como siempre la ha habido” pero que no es necesario correr detrás de todo lo nuevo o solo detrás de lo que es tendencia.&nbsp;<blockquote>“Encuentre el nicho que le apasione, que le guste, que sienta que podría trabajar en él durante décadas”, enfatizó.&nbsp;</blockquote>Los “newsinfluencers”&nbsp;El año pasado, la preocupación por el desplazamiento de los periodistas tradicionales por parte de los creadores de contenido en línea pareció alcanzar su punto álgido. Una encuesta del <a href="https://www.pewresearch.org/journalism/2024/11/18/americas-news-influencers/">Pew Research Center</a> reveló que el 37 % de los jóvenes de entre 18 y 29 años y el 26 % de los adultos de entre 30 y 49 años en Estados Unidos obtenían regularmente noticias de «influencers de noticias». &nbsp;Muchos se han planteado una amenaza existencial para el periodismo de parte de los influencers y los creadores de contenidos en las plataformas como YouTube, TikTok o Instagram. Según Gallup, un 36 % de los adultos estadounidenses afirmaba «no confiar en absoluto» en los medios de comunicación para informar de las noticias «de forma completa, precisa y justa». &nbsp;<blockquote>Durante la pasada elección presidencial de Estados Unidos, republicanos y demócratas, resaltaron la relevancia de los influencers lo cual acrecentó&nbsp;el temor en los medios tradicionales de que los estuvieran desplazando.&nbsp;</blockquote>Sin embargo, en los últimos meses se ha observado un creciente reconocimiento entre algunos periodistas tradicionales de considerar su relación con los denominados influencers como complementaria o colaborativa, en lugar de competitiva. &nbsp;Otros editores están llamado a los periodistas “a defender sus puestos” en el ecosistema digital y no cederlo fácilmente ante el empuje de los creadores de contenido independientes. A medida que el panorama mediático sigue cambiando, la colaboración -- y hasta una posible fusión -&nbsp;entre los periodistas tradicionales y los creadores de contenido se perfila como el camino a seguir. &nbsp;La plataforma de YouTube ofrece algunas ventajas para los llamados “newsfluencers” (periodistas influenciadores). En primer lugar, a diferencia de Facebook o TikTok, los videos largos o cortos, estadísticamente, tienen una mayor vida activa en YouTube.&nbsp;Además, este es el segundo motor de búsqueda más usado después de Google, y aunque las búsquedas a través de las herramientas de inteligencia artificial están creciendo rápidamente, siempre los videos de las grandes plataformas forman parte del contexto de la información que se mueve en IA.&nbsp;Los Shorts de YouTube han alcanzado los 200 mil millones de vistas diarias, casi el triple de los 70 mil millones de TikTok. Al mismo tiempo se estima que un 50% o más de esas vistas diarias provienen de videos que no son actuales. Es decir, los videos de YouTube tienden a captar audiencias por días, semanas o meses, y no solo en las horas de alta competencia con otras plataformas.&nbsp;Los formatos en YouTube incluyen podcasts, mini documentales, programas educativos e infinidad de temas de nicho que representan muchas formas de monetizar los contenidos. La plataforma asegura que desde 2020 ha pagado a creadores de todo el mundo más de 70 mil millones de dólares.&nbsp;En los últimos dos años YouTube se ha convertido en la plataforma dominante de streaming,por encima de Netflix, así como para la distribución de noticias de TV, sobrepasando en alcance y “engagement” a Facebook como fuente de información.&nbsp;El codiciado segmento de audiencia, de 18 a 34 años, que ya no depende de la TV linear para informarse, está creciendo muy rápido den YouTube.&nbsp;Cargado de herramientasYouTube quiere proporcionar a los administradores de canales más herramientas para ayudarles a hacer crecer sus comunidades dentro de la aplicación, incluyendo información actualizada sobre la participación de la audiencia y marcadores mejorados de oportunidades de interacción en la transmisión.&nbsp;<blockquote>Sobre todo, YouTube ofrece a los administradores de canales más información sobre la participación de la audiencia, incluyendo datos ampliados sobre los espectadores «nuevos» y «recurrentes».&nbsp;</blockquote>La plataforma lidera el uso de tecnología aplicada a disposición de sus usuarios. En julio anunció que su modelo de generación de videos, Veo2, ahora permitirá a los creadores transformar cualquier fotografía en un video corto. La función, Foto a Video, está impulsada por Gemini, el asistente e IA de Google.&nbsp;Los creadores de Shots pueden añadir efectos generativos impulsados por Veo, que puede generar imágenes y, también, convertir selfies en videos.&nbsp;&nbsp;Además, YouTube ofrece a los usuarios acceso a herramientas de creación Gen AI. En una publicación que denomina «AI playground», la plataforma aclara que, con Gen AI, los creadores pueden examinar ejemplos y sugerencias para generar todo tipo de contenidos, desde imágenes y vídeos hasta música.&nbsp;Por el momento, el acceso al patio de recreo de IA solo es funcional para los usuarios de Estados Unidos y Canadá, así como de Australia y Nueva Zelanda.&nbsp;

YouTube llamando a los medios: es hora de actuar

Por Néstor Altuve – info@nestoraltuve.com<h2 style="margin-left:0px;">Introducción</h2>Cuando más de 60 profesionales de medios levantan la mano (o su móvil) para responder en tiempo real sobre el estado de la inteligencia artificial en sus redacciones, lo que emerge no es solo una fotografía, sino un diagnóstico profundo de prioridades, miedos y oportunidades no aprovechadas.<a href="https://youtu.be/RLatORhNTm8?si=krCNxMgQLLeGhO33">Ver la grabación de toda la actividad conducida por Néstor Altuve en SIPConnect 2025.</a>A continuación, analizamos una por una las ocho preguntas claves del taller, con datos reales, explicaciones estratégicas y recomendaciones ejecutivas para actuar… no para quedarse en el diagnóstico.<h2 style="margin-left:0px;">1. ¿Cuál consideras es el índice de uso de IA en tu medio?</h2><img src="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2025/07/nestor-altuve_resultados-preguntas_sipconnect-2025-conv-1-1.png?w=1024" alt=""><img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f4ca.svg" alt="📊"> Resultado: La gran mayoría (23 respuestas) se ubican entre 1 y 20 puntos sobre 100 y, lo más llamativo, el 80% no supera el 40/100. Lo que se traduce en un gran camino por recorrer en cuanto a la adopción y uso de la IA en los medios de comunicación. Solo 2 medios indicaron estar por encima de 60/100 y ninguno por encima de 81/100.<img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f50d.svg" alt="🔍"> Análisis: La inteligencia artificial en los medios hispanos sigue en fase embrionaria. La falta de un plan estratégico, combinada con estructuras organizativas que siguen viendo la IA como un “experimento técnico” y no como una herramienta empresarial, impide escalar.<img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f3af.svg" alt="🎯"> Acción sugerida: Pasar de la exploración intuitiva a una hoja de ruta con retorno. Medios que han logrado avanzar, lo han hecho no por tener más recursos, sino por tener métrica financiera clara y liderazgo decidido.<h2 style="margin-left:0px;">2. ¿Quién lidera actualmente el uso de IA en tu medio?</h2><img src="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2025/07/nestor-altuve_resultados-preguntas_sipconnect-2025-conv-2.png?w=1024" alt=""><img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f4ca.svg" alt="📊"> Resultado: La opción más frecuente fue: “No está claro” (13 respuestas). Le sigue, con 10 respuestas ambas, Es un esfuerzo disperso entre áreas y Dirección Editorial<img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f50d.svg" alt="🔍"> Análisis: Cuando la innovación no tiene dueño o está dispersa, se vuelve anecdótica. Esta falta de claridad delinea una oportunidad: la IA necesita un liderazgo transversal, que conecte tecnología, contenido y negocio.<img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f3af.svg" alt="🎯"> Acción sugerida: Nombrar un responsable de IA (no necesariamente técnico), capaz de articular iniciativas con impacto y coordinar esfuerzos entre redacción, comercial, tecnología y dirección general.<h2 style="margin-left:0px;">3. ¿Qué está haciendo actualmente tu medio con IA?</h2><img src="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2025/07/nestor-altuve_resultados-preguntas_sipconnect-2025-conv-3.png?w=1024" alt=""><img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f4ca.svg" alt="📊"> Resultado: Las palabras más frecuentes fueron: “experimentar”, “nada”, “transcripción”, “automatizar”, “eficiencia», «resúmenes” y «newsletter«.<img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f50d.svg" alt="🔍"> Análisis: El uso sigue limitado a tareas básicas, sin visión de escalabilidad ni conexión directa con generación de ingresos o ahorro.<img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f3af.svg" alt="🎯"> Acción sugerida: Identificar uno o dos casos de uso con ROI claro (por ejemplo, automatización de propuestas comerciales, generación de audionoticias o predicción de cancelación de suscripciones) y diseñar un piloto con medición económica desde el primer día.<h2 style="margin-left:0px;">4. ¿Qué tan tarde sientes (o no) que está tu medio en su adopción de IA?</h2><img src="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2025/07/nestor-altuve_resultados-preguntas_sipconnect-2025-conv-4.png?w=1024" alt=""><img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f4ca.svg" alt="📊"> Resultado: Empate técnico entre quienes están en fase de “prueba” (12) y quienes ya están “implementando en áreas clave” (12). 14 medios revelan una peligrosa paralización con respuestas entre un «Hemos discutido, pero no actuado» y «Aún no hemos hecho nada».<img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f50d.svg" alt="🔍"> Análisis: El interés existe, pero no ha madurado en gobernanza ni en resultados financieros visibles. La mayoría de las redacciones no sienten estar a tiempo, pero casi 2/3 (64%) están haciendo al menos algo. Una especial atención y llamado a esos 14 medios, el 36% de las respuestas, que están de alguna forma paralizados a movilizarse.<img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f3af.svg" alt="🎯"> Acción sugerida: Acelerar la transición del piloto a la práctica sostenible mediante tres pasos:<ol><li>Elegir un caso de impacto financiero.</li><li>Establecer un KPI económico concreto.</li><li>Crear una tabla de decisiones para escalar según resultados.</li></ol><h2 style="margin-left:0px;">5. ¿Dónde deberías aplicar o estás aplicando IA primero en tu medio?</h2><img src="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2025/07/nestor-altuve_resultados-preguntas_sipconnect-2025-conv-5.png?w=1024" alt=""><img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f4ca.svg" alt="📊"> Resultado: Optimización editorial y personalización fue la respuesta más votada (18 menciones en 1er lugar). Le siguen automatización de tareas y monetización de contenidos.<img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f50d.svg" alt="🔍"> Análisis: Existe claridad sobre el potencial inmediato en producción de contenido y relación con audiencias. Pero sigue habiendo temor o falta de preparación para aplicar IA en monetización o eficiencia comercial.<img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f3af.svg" alt="🎯"> Acción sugerida: Aprovechar ese “punto de entrada” editorial como vía para demostrar el valor de la IA, y desde ahí extenderla a productos, ingresos y decisiones comerciales. La clave: ir de lo “creativo” a lo “rentable” sin perder el foco periodístico.<h2 style="margin-left:0px;">6. ¿Cuál es tu razón más poderosa para implementar IA en tu medio?</h2><img src="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2025/07/nestor-altuve_resultados-preguntas_sipconnect-2025-conv-6.png?w=1024" alt=""><img src="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2025/07/nestor-altuve_resultados-preguntas_sipconnect-2025-conv-7.png?w=1024" alt=""><img src="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2025/07/nestor-altuve_resultados-preguntas_sipconnect-2025-conv-8.png?w=1024" alt="">&nbsp;<img src="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2025/07/nestor-altuve_resultados-preguntas_sipconnect-2025-conv-9.png?w=1024" alt=""><img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f4ca.svg" alt="📊"> Resultado: Variedad de interesantes palabras en las respuestas de esta pregunta abierta. Más allá de las muchas razones alineadas con la mejora editorial y periodística, aparecen respuestas con palabras relativas a la monetización, ahorros, sostenibilidad y sobrevivencia del negocio.<img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f50d.svg" alt="🔍"> Análisis: La IA no se ve (aún) como amenaza, sino como posibilidad de elevar el trabajo periodístico. Pero esa narrativa debe aterrizarse con lógica económica o no será sostenible.<img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f3af.svg" alt="🎯"> Acción sugerida: Hacer convivir ética periodística y retorno financiero. La IA debe ayudar a informar mejor y también a sostener el modelo de negocio. Hay espacio para ambos… si se miden con los indicadores adecuados.<h2 style="margin-left:0px;">7. ¿Qué acción concreta vas a implementar en tu medio en los próximos 90 días?</h2><img src="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2025/07/nestor-altuve_resultados-preguntas_sipconnect-2025-conv-11.png?w=1024" alt=""><img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f4ca.svg" alt="📊"> Resultado: La automatización de tareas operativas fue la acción más votada (16 respuestas). Luego aparece Optimizar un flujo editorial con IA con 10 respuestas. Interesante que, aunque menor el resultado, la tercera sea Monetizar un contenido con IA (14% de las respuestas). Eso es un buen indicativo<img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f50d.svg" alt="🔍"> Análisis: Las redacciones buscan resultados rápidos, visibles, y que no requieran grandes inversiones. La IA operativa (automatizar procesos repetitivos) es la puerta de entrada.<img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f3af.svg" alt="🎯"> Acción sugerida: Establecer pilotos con impacto cuantificable: por ejemplo, medir horas de trabajo ahorradas, tiempos de publicación reducidos, o errores evitados. Esto alimenta el siguiente paso: optimizar el modelo de costos.<h2 style="margin-left:0px;">8. ¿Por qué elegiste esa acción y qué esperas lograr con ella?</h2><img src="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2025/07/nestor-altuve_resultados-preguntas_sipconnect-2025-conv-12.png?w=1024" alt=""><img src="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2025/07/nestor-altuve_resultados-preguntas_sipconnect-2025-conv-13.png?w=1024" alt=""><img src="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2025/07/nestor-altuve_resultados-preguntas_sipconnect-2025-conv-14.png?w=1024" alt=""><img src="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2025/07/nestor-altuve_resultados-preguntas_sipconnect-2025-conv-15.png?w=1024" alt=""><img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f4ca.svg" alt="📊"> Resultado: Se repiten las respuestas asociadas a las mejoras editoriales, periodísticas, darle valor a los contenidos y la productividad. Llama la atención las frases asociadas a la sostenibilidad del negocio.<img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f50d.svg" alt="🔍"> Análisis: En su mayoría, las motivaciones son operativas, pero reflejan también una búsqueda por mejorar la calidad del trabajo y recuperar tiempo para pensar.<img class="image_resized" style="width:1em !important;" src="https://s0.wp.com/wp-content/mu-plugins/wpcom-smileys/twemoji/2/svg/1f3af.svg" alt="🎯"> Acción sugerida: Traducir estos logros en indicadores financieros simples: cuánto vale el tiempo ahorrado, cuántas piezas adicionales se generan, cuánto más rápido se cierra una venta. Solo así la IA dejará de ser una moda y se convertirá en motor estratégico.<h2 style="margin-left:0px;">Conclusiones</h2>La encuesta no solo midió opiniones, reveló decisiones pendientes. Lo que vimos fue un ecosistema periodístico que quiere avanzar, pero necesita estructura, medición y liderazgo.No basta con usar IA. Hay que hacerla rentable, eficiente y sostenible.Y eso se logra no desde lo técnico, sino desde lo estratégico y financiero, como ya lo están haciendo los medios que han dejado de ver la IA como herramienta… y la han asumido como inversión.&nbsp; &nbsp;

En SIPConnect: señales claras para avanzar con Inteligencia Artificial

A&nbsp;través del programa Acelerador de Ingresos Digitales de la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP), con el apoyo de Google News Initiative, varios de los medios de comunicación más emblemáticos de Centroamérica, avanzan&nbsp;por la ruta correcta hacia la sustentabilidad. Mediante asesorías técnicas y mentorías personalizadas, las organizaciones periodísticas implementaron cambios cruciales en sus procesos comerciales, de tecnología y estrategias de monetización.En Guatemala, <a href="https://www.prensalibre.com/">Prensa Libre</a>&nbsp;centró sus esfuerzos en mejorar su ecosistema digital mediante la corrección de datos estructurados, la optimización de Core Web Vitals y una mejor indexación de contenidos. Estas acciones les permitieron aumentar en 40% sus ingresos programáticos durante la etapa de proyectos.“El Acelerador de Ingresos Digitales tuvo un impacto muy positivo y transformador en nuestro medio, ya que permitió detectar cuellos de botella técnicos, fortalecer nuestras capacidades internas y alinear objetivos de negocio con estrategias digitales claras y medibles”, señaló Joan Lima, Coordinadora de Audiencias Digitales del diario guatemalteco.En El Salvador, <a href="https://www.laprensagrafica.com/">La Prensa Gráfica</a>&nbsp;renovó su área comercial digital, priorizando un enfoque consultivo basado en datos. A través de capacitaciones conjuntas entre los equipos comercial y editorial, y una reformulación de productos, lograron incrementar en un 14% sus ganancias respecto a 2024 y sumar cinco nuevas marcas internacionales.Respecto a su experiencia en el programa, Liliana Flamenco, coordinadora de cooperación y proyectos, comentó: “Todo lo hacen muy de acuerdo con las necesidades y a lo establecido en cada proyecto. El acompañamiento desde el inicio, la guía, sesiones y mentorías son tan necesarias. Definitivamente son proyectos que nos ayudan a sostenernos y mantenernos como medio de comunicación”.También en El Salvador, <a href="https://www.elsalvador.com/">El Diario de Hoy&nbsp;</a>se enfocó en alinear sus métricas técnicas y publicitarias con una mejor experiencia del usuario, obteniendo un notable aumento del rendimiento general del sitio y una mejor accesibilidad.“Logramos fortalecer nuestras capacidades técnicas, mejorar la toma de decisiones basada en datos y avanzar hacia una estructura digital más eficiente y rentable. El intercambio con los mentores y el enfoque en resultados concretos aportaron un gran valor al desarrollo del proyecto y al crecimiento digital de nuestra organización”, explicó Santiago Gómez, Project Manager del diario salvadoreño.El proyecto desarrollado por El Diario de Hoy&nbsp;incluyó mejoras en el código y ajustes técnicos enfocados en la monetización y la usabilidad, lo que representó un aumento de 20 puntos en rendimiento y 2% en CTR.En junio, la SIP informó que en Honduras el Acelerador de Ingresos Digitales permitió a <a href="https://www.revistaeyn.com/autores/-/meta/e-n-brand-lab">E&amp;N Brand Lab</a>, la unidad de contenido patrocinado de la revista regional <a href="https://www.revistaeyn.com/">Estrategia&amp;Negocios</a> susperar sus objetivos de ventar y transformar su estrategia comercial. E&amp;N es editada por Grupo Opsa, el principal conglomerado de medios de comunicación hondureño que incluye a los diarios de referencia <a href="https://www.laprensa.hn/">La Prensa </a>y Heraldo, el diario económico Diez y GoTV.&nbsp;&nbsp;La iniciativa incluyó el rediseño de la identidad visual de Brand Lab, la actualización de su presencia online, la creación de un nuevo kit de medios digitales y el desarrollo de productos de contenido para redes sociales.Dirigido por Patricia Carolina Muñoz Avelar, Jefe Regional de Ventas de Estrategia&amp;Negocios, el proyecto logró resultados notables en solo tres meses: Se realizaron 27 presentaciones de ventas y se cerraron 9 operaciones, superando el objetivo de conversión del 20%. "Fue un proceso desafiante pero muy enriquecedor. Conseguimos alinear los equipos editorial, de marketing y tecnológico para ofrecer una propuesta sólida y coherente", explicó Muñoz.Agregó que uno de los puntos fuertes del proyecto fue su capacidad para integrar distintas áreas de la organización.El Acelerador de Ingresos Digitales, en la que participan más de 40 medios de comunicación de América Latina, tiene como objetivo ayudar a las organizaciones de noticias a fortalecer sus modelos de ingresos a través de la tutoría, la consultoría estratégica y el apoyo financiero. "No fue sólo una inyección de recursos. Tuvimos un apoyo constante, con un calendario claro que nos ayudó a mantenernos centrados y a ejecutar con eficacia", señaló Muñoz. «Sin Google, esto no habría tenido la misma escala ni la misma calidad».El programa se desarrolla con el apoyo técnico de la empresa de asesoría digital para medios <a href="https://marktubegroup.com/en/home/">MarkTube Group</a> con sede en Ciudad de México.El Acelerador de Ingresos Digitales estará operando hasta agosto de 2025. Otros dos diarios emblemáticos de la región centroamericana que participan en el programa son <a href="https://www.laprensani.com/">La Prensa</a> de Nicaragua y<a href="https://listindiario.com/"> Listín Diario</a> de República Dominicana.El director ejecutivo de la SIP, Carlos Lauría, afirmó que "el trabajo conjunto con Google permite a medios locales avanzar hacia la transformación digital con impactos reales en sus ingresos y capacidades operativas". Añadió que el programa "demuestra que con acompañamiento estratégico y una mentalidad abierta al cambio es posible fortalecer la independencia económica de los medios en contextos complejos”.Rodrigo Bonilla, líder de alianzas de noticias para Hispanoamérica de Google News Initiative, comentó: “Observar los resultados de estas tres iniciativas, con objetivos claros y una ejecución efectiva, refuerza nuestra convicción en el valor de nuestros programas, por el impacto significativo y transformador que generan en las empresas de medios. Es a través de alianzas que promueven programas como este Acelerador que podemos contribuir enormemente a un ecosistema de noticias cada vez más dinámico y desafiante”.“Este tipo de resultados muestran lo que sucede cuando un medio tiene claridad, foco y el acompañamiento adecuado. Lo que lograron estos equipos no fue solo una mejora técnica o comercial: fue una transformación que fortalece su sostenibilidad en el ecosistema digital”, consideró Ezequiel Arbusti, CEO y fundador de Marktube Group.

Diarios de Centroamérica aceleran hacia la digitalización sostenible

Por Horacio Ruiz / Editor de Hora de CierreUn filón se ha abierto ante los ojos de los medios de comunicación. El acuerdo de The New York Times de&nbsp;alimentar con sus contenidos a la IA generativa de Amazon puede ser el heraldo de una nueva interacción entre los gigantes tecnológicos y la industria de la prensa.&nbsp;Aunque este no es el primer acuerdo de&nbsp;este&nbsp;tipo, sí es el más significativo&nbsp;ya que&nbsp;el diario líder en Estados Unidos&nbsp;permite ver&nbsp;un entendimiento nuevo con las empresas de IA, cuando aún está pendiente su querella contra OpenAI y Microsoft por supuestamente haber utilizado sin autorización sus contenidos y archivos para nutrir al ChatGPT. Esta herramienta registra entre 400 y 500 millones de usuarios por semana.&nbsp;Hasta ahora el Times se mantenía opuesto a que sus contenidos sirvieran para entrenar los chatbots de la inteligencia artificial. Ahora, según algunos detalles del acuerdo que se filtraron, el diario circulará sus contenidos a través&nbsp;del asistente de voz Alexa + de Amazon, plataforma actualizada para difundir contenidos curados con inteligencia artificial.&nbsp;En febrero The New York Times anunció <a href="https://www.theverge.com/news/613989/new-york-times-internal-ai-tools-echo">el desarrollo de Echo</a>, un modelo interno de IA dirigido a fortalecer la producción de sus múltiples formas de contenido. Ahora el acuerdo con Amazon permite suponer que, en general, la industria de los medios&nbsp;puede estar encaminándose hacia&nbsp;una nueva convivencia, con una tecnología que todavía provoca dudas y hasta temor.&nbsp;Esto en parte se debe a que los modelos de ingresos tradicionales, mayormente anuncios y suscripciones, enfrentan una durísima competencia y audiencias muy fragmentadas. La hora ha llegado de adoptar modelos de monetización impulsados por la inteligencia artificial generativa.&nbsp;&nbsp;Según un <a href="https://www.fortunebusinessinsights.com/generative-ai-market-107837">informe de la investigadora de mercados Fortune Business Insights</a>, la generación de riqueza con&nbsp;IA crecerá de un poco más de 67 mil millones de dólares en 2024 a casi 968 mil millones en 2032.&nbsp;&nbsp;&nbsp;Hace un mes <a href="https://openai.com/global-affairs/the-washington-post-partners-with-openai/">The Washington Post y OpenAI&nbsp;</a> anunciaron una "alianza estratégica" que pemitirá al chatbot de ChatGPT dar acceso a reportajes, resúmenes, citas y enlaces del Post. OpenAI informó que ha concretado alianzas similares con más de 20 empresas periodísticas que involucran a unos 160 medios en 20 idiomas.&nbsp;Algunos incluidos en esos acuerdos son The Guardian de Londres y el grupo escandinavo Schibsted. En estados Unidos;&nbsp; Politico (propiedad del grupo alemán Axel Springer), Wired, Vanity Fair, la revista Time, Vox Media, etc.&nbsp;Un&nbsp;gran valor para todos ellos es la ampliación de sus audiencias globales a través de los chatbots de la IA. También: la posibilidad de cubrir audiencias hiper fragmentadas mediante tecnología de punta.&nbsp;<blockquote>El lado oscuro de estos acuerdos es la explotación de la publicidad.</blockquote>&nbsp;Durante décadas los medios se han quejado del monopolio publicitario de las grandes plataformas mediante los usos de sus contenidos. ¿Tienen alguna cláusula al respecto estos nuevos acuerdos? No lo sabemos.&nbsp;Por otra parte, otros medios se unieron a la demanda pendiente del Times contra OpenAI y Microsoft, entre ellos, The Daily News,&nbsp;Chicago Tribune y The San Jose Mercury News. Se espera que el resultado de este juicio iniciado hace dos años también contribuya a definir las relaciones de las tecnológicas con los medios.&nbsp;Podemos decir que son relaciones de dos vías. Una hacia el acceso a las audiencias que ofrecen los generadores de &nbsp;inteligencia artificial y otro hacia la compensación por los contenidos que nutren el conocimiento de esa misma IA. Los detalles específicos en cada uno de los acuerdos no son públicos pero, según informes de prensa, podrían representar ingresos de hasta cinco, 10 o más millones de dólares en cada caso.&nbsp;<figure class="image image_resized" style="width:83.77%;"><img src="https://horadecierrecdn.eleco.com.ar/media/2025/06/opern_ai_bajo_escrutinio.jpeg" alt="Una lupa sobre la interface de Open AI."><figcaption>El resultado de la demanda contra OpenAI repercutirá mucho en el futuro de los acuerdos entre la industria periodística y las grandes tecnológicas.</figcaption></figure>El diario español El País&nbsp;(Prisa Media) es la única empresa mediática de Iberoamérica que hasta ahora es parte de los acuerdos para alimentar los motores de la IA con los productos de sus salas de Redacción. Incluye al económico Cinco Días, el deportivo As y el Huffpost.&nbsp;Las agencias de prensa también se han sumado a la tendencia. The Associated Press (AP) lo hizo con Gemini de Google mientras que Agence France&nbsp;Presse (AFP) optó por Le Chat, "el ChatGPT" de la tecnológica francesa Mistral.&nbsp;La agencia española EFE anunció esta semana un acuerdo con la tecnológica californiana ProRata para entregar su contenido abierto a través del motor de búsqueda conversacional Gist.ai, lanzado hace solo seis meses.&nbsp;Un&nbsp;entendimiento que llamó mucho la atención fue&nbsp;dado a conocer en octubre pasado entre Meta AI y la agencia Reuters. La empresa de Mark Zuckerberg pagará por utilizar las noticias de Reuters&nbsp;para responder preguntas en tiempo real de sus usuarios en&nbsp;Facebook, WhastApp e Instagramp.&nbsp;Son 4.000 millones de usuarios al mes. &nbsp;Como lo explicó el analista David González de Red de Periodistas, con esta decisión Zuckerberg "se cambió la camiseta".&nbsp;&nbsp;"Esta colaboración marca un cambio significativo en la estrategia de Meta respecto a las noticias, ya que la compañía había estado reduciendo el contenido noticioso en sus plataformas en los últimos años", señaló González.&nbsp;Meta informó que también empezará a utilizar datos de los usuarios de sus redes sociales, como Facebook, para entrenar su inteligencia artificial. Desde hace cinco años la empresa ha hecho lo mismo para alimentar los algoritmos de Instagram.&nbsp;Recientemente un tribunal alemán autorizó a Meta a utilizar contenido de sus usuarios dentro de la Unión Europea para nutrir a Meta AI. La empresa proveerá un formulario donde sus abonados podrán objetar, pero sólo en Europa, incluyendo Reino Unido. No hay formulario para los usuarios de América Latina y la empresa se reserva el derecho de rechazar las objeciones.&nbsp;<blockquote>Aunque los grandes medios de comunicación tienen más poder de negociación con las grandes tecnológicas, no es su derecho exclusivo.</blockquote>&nbsp;Los medios más pequeños y otras organizaciones de noticias también pueden negociar y llegar a acuerdos aunque enfrenten más dificultades.&nbsp;La colaboración entre medios o asociaciones de medios puede aumentar el poder de negociación de los más pequeños y, de hecho, eso ya ha ocurrido en acuerdos alcanzados con Google con agrupaciones de medios, como el caso de Brasil. Aparte de eso, el gigante tecnológico también ha realizado pagos a medios de México y Argentina a través de su iniciativa de compensación Showcase.&nbsp;Otra posibilidad para las empresas periodísticas más pequeñas es explotar la cobertura local de los medios o su atención a nichos específicos como política, derechos humanos, relaciones internacionales, etc. Estos son valores en los contenidos que podrían resultar atractivos a las plataformas de inteligencia artificial.&nbsp;La editora noruega Schibsted, que ya acordó con OpenIA, tiene presencia en el sector de anuncios clasificados en algunos países latinoamericanos como México (Anumex y Segundamano), Colombia (La Guía, Fincaraiz y Fotocarro), Chile (Yapo), Brasil (OLX) y la República Dominicana (Corotos). Estos avisos son parte del contenido que contribuye a nutrir los sistemas de IA.&nbsp;<blockquote>No obstante, algunos analistas consideran que existen riesgos para los medios que suscriben acuerdos de contenido con la IA.</blockquote>.Podrían estar creando, alegan, competidores capaces de presentar el contenido que producen en formas más atractivas o accesibles y, además, gratuitamente. Esto podría tener un efecto negativo en la captación y conservación de suscripciones.&nbsp;También no deja de preocupar un reciente&nbsp;informe&nbsp;de la BBC que indicó errores factuales o "alucinaciones" en casi un 20 por ciento de los textos que generan los chatbots de la IA, lo cual podría afectar la reputación de los medios.&nbsp;<figure class="image image_resized" style="width:77.37%;"><img src="https://horadecierrecdn.eleco.com.ar/media/2025/06/latamgpt.webp" alt="Encuadre de una página de LatamGPT."><figcaption>El primer sistema de IA generativa de Latinoamérica estará abierto al público a mediados de junio. Imagen: Latampgpt.org</figcaption></figure><blockquote>Para los medios latinoamericanos, una iniciativa tecnológica reciente podría ayudar a mejorar su relevancia en la carrera por la supremacía de los sistemas de inteligencia artificial.&nbsp;</blockquote>Luego de dos años de desarrollo, para mediados de junio está previsto el debut de Latam GPT, el primer modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) desarrollado por <a href="https://www.bbc.com/mundo/articles/cp3ydzpllyko">el&nbsp;Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA)</a> de Chile, organización privada sin fines de lucro &nbsp;que ha recibido el apoyo de decenas de instituciones de América Latina.&nbsp;Los detalles aún no&nbsp;se conocen, pero se trata de presentar una alternativa a modelos de IA ya existentes, casi todos estadounidenses, un francés; Mistral y un chino, DeepSeek, que no reflejan con fidelidad el lenguaje y las culturas de Latinoamérica. Una incorporación masiva de datos y conocimientos de la región podrían&nbsp;ayudar a educar mejor a los sistemas de IA sobre su realidad.&nbsp;Alvaro Soto, director de CENIA, en declaraciones publicadas por varios medios de prensa, indicó que las plataformas líders como ChatGPT, DeepSeek o Gemini se entrenaron sobre todo con datos en inglés, por lo que a la hora de pedírseles información sobre Latinoamérica puede ser que "muestren vacíos o alucinen".&nbsp;Uno de los objetivos de Latam GPT es distribuir protocolos en cada país de la región para crear aplicaciones adaptadas a sus necesidades. Por el momento se utilizaría en educación, políticas públicas y preservación de lenguas autóctonas. También es posible una posterior incorporación a otras plataformas de IA.&nbsp;La revista Wired en español informó que para su lanzamiento Latam GPT presentará capacidades similares a la versión ChatGPT 3.5 que debutó en marzo de 2023.&nbsp;

Es hora de monetizar en serio con la IA gen

Por Horacio Ruiz / Editor de Hora de Cierre&nbsp;Llámesele interacción, compromiso, enganche, etc., el engagement es un indicador crítico en un medio de comunicación; su futuro con mucha seguridad depende de él. El concepto ha evolucionado a lo largo de la transformación digital; en un comienzo medía el número de “likes”, las compartidas o los comentarios en redes, pero ahora profundiza además en las preferencias de los lectores, en cómo se relacionan con el contenido o cómo este contenido influye en su comportamiento o si puede ofrecerles un sentido de comunidad que amerite su lealtad.&nbsp;La inteligencia artificial está acelerando esa evolución del engagement. Y va muy rápido.&nbsp;Las herramientas de IA pueden analizar el sentimiento de públicos o individuos, definir las tendencias y proporcionar información en tiempo real, lo&nbsp;cual&nbsp;permite realizar ajustes dinámicos en el contenido y la estrategia.&nbsp; &nbsp;En las redes sociales, por ejemplo, la IA rastrea y analiza las tendencias y los tópicos principales, permitiendo la posibilidad de producir contenido actual, relevante y a la hora más conveniente para diferentes tipos de lectores.&nbsp;Pero hay otros cambios aún más innovadores. En un reciente <a href="https://pressgazette.co.uk/publishers/digital-journalism/how-the-economist-is-building-engagement-to-reduce-subsriber-churn/">artículo de Richard Headland en The Press Gazette</a>, se informa de una iniciativa en <a href="https://www.clearslide.com/casestudies/economist/">The Economis</a>t para reorientar el concepto de engagement, crear hábitos y mejorar la retención entre sus más de 1,2 millones de suscriptores a escala global.&nbsp;Tamsin Larcombe, vicepresidenta de The Economist que, precisamente, supervisa las áreas de retención y engagement, sostiene que cierto tipo de relaciones con los contenidos, más íntimas aunque menos frecuentes, pueden valer mucho más que la lectura de un artículo individual.&nbsp;La explicación, sostiene Larcombe, es que los modelos anteriores para medir el engagement fueron creados antes de la pandemia del Covid y no han sido fáciles de aplicar. Miden cada interacción en forma igualitaria, de forma que leer un boletín o newsletter se considera como algo del mismo valor que leer un solo artículo.&nbsp;“Ahora tenemos más formatos; artículos narrados, podcasts, webinars solo para suscriptores y un portafolio creciente de newsletters”, explicó. Así que con la ayuda del equipo de datos de The Economist se concluyó que “no todo el engagement con contenido es igual” y que un webinar o un podcast puede tener un valor de retención del usuario mayor&nbsp;al de la lectura de&nbsp;un artículo. &nbsp;<blockquote>Todo esto los ha llevado a trabajar con un calculador que concede a cierto tipos de engagement un valor 25 o hasta 100 veces mayor que otros.&nbsp;</blockquote>Aunque no dio detalles, por el secreto comercial, la ejecutiva dejó entrever que escuchar un podcast es más probable que reciba un mayor valor que leer un artículo de texto, aunque este último formato puede representar “más oportunidades” ya que la frecuencia de lectura de una pieza también es una de las consideraciones más importantes en el nuevo modelo.&nbsp;La revalorización del engagement en diferentes formatos ha llevado de The Economist a emprender una remodelación de su principal App, a un alto pero necesario costo ya que la estrategia central de la publicación gira en torno a esa herramienta. The Economist fue una de las medios pioneros en el mundo en cuanto a la adopción de una App. Comenzó casi como una réplica del semanario impreso, pero con el tiempo desarrolló su propio ritmo de actualizaciones continuas, historias diarias, podcast, videos, etc.&nbsp;Larcombe consideró que aunque la creación de modelos de engagement sofisticados como éste se está convirtiendo en algo vital para los editores de suscripciones, también presenta limitaciones. &nbsp;“Solo tiene en cuenta el compromiso digital, que es solo una parte. En realidad, el compromiso principal es más un sentimiento: es la conexión emocional personal o la relación con la marca, y eso no se puede medir necesariamente con clics digitales”, explicó &nbsp;&nbsp;Y agregó: “Algunos de nuestros suscriptores del paquete (impreso y digital) pueden optar por interactuar sólo con el impreso. Así que si nos fijáramos sólo en los datos de interacción, parecerían una cohorte de alto riesgo porque no interactúan digitalmente. Pero en realidad son probablemente nuestros clientes más fieles”.&nbsp;Para complementar la modelización, The Economist encargó una encuesta entre los lectores para profundizar en el propio uso y percepción de la marca por parte de los suscriptores, y Larcombe destacó algunos resultados sorprendentes. &nbsp;Muchos de los suscriptores manifiestaron que utilizan o interactúan con The Economist mucho más de lo que se creía a partir de los datos disponibles. Esto influye positivamente en su percepción de la relación calidad-precio y, por tanto, reduce la probabilidad de que se den de baja como suscriptores. &nbsp;“Así que, aunque desde el punto de vista de los modelos no pensemos que están tan comprometidos o engaged, sí lo están según&nbsp;ellos. Fue importante superponer este análisis a los datos digitales, de lo contrario habríamos perdido ese matiz”, expresó Larcombe.&nbsp;Pero, en realidad, son muy pocos en el mundo los medios que han elevado la discusión sobre el engagement al nivel de The Economist.&nbsp;En América Latina, la medidora de audiencias ComScore desde hace unos años mide el índice de engagement de los medios a partir del tiempo promedio que duran las visitas de sus usuarios.&nbsp;Ivan Marchant, vicepresidente de ComScore Latinoamérica, explicó así la importancia del engagement: “el tiempo que un usuario permanece en el sitio o el número de páginas vistas que recorre el mismo usuario en una sesión indica que el contenido ha sido relevante y que ha quedado enganchado con algún contenido adicional que lo lleva a navegar por el sitio”.&nbsp;<blockquote>En abril ComScore dio a conocer su ranking de medios con mejor engagement en Colombia, correspondiente al año 2024.&nbsp;</blockquote>El Tiempo marcó 7.176 minutos e Infobae 6.660. El tercer lugar fue para Pulzo.com, nativo digital fundado en 2014 que marcó 5.849 minutos de promedio por visita.&nbsp;Pulzo atribuyó su éxito al diseño, la usabilidad y la facilidad de navegación de su sitio, así como “al trabajo de todo un equipo comprometido con contar historias que conectan y generan impacto”.&nbsp;Otro medio colombiano destacado por su engagement en ComScore fue El Heraldo, el puesto siete en la lista,&nbsp;con 5,2 minutos de promedio por cada visita a su web. La gerencia destacó que en septiembre de 2024&nbsp;El Heraldo integró la plataforma Arc Publishing para gestionar y publicar contenidos digitales con mayor agilidad.&nbsp;“Las principales funciones de la tecnología del Arc Publishing son la creación de una versión digital más clara y entendible, mejor distribuida, optimizada para el móvil y que cargará con mayor velocidad”, aseguró el diario colombiano.&nbsp;América Latina, como región, tiene uno de los niveles más altos de engagement digital, según Jeremy Goldman, director de Marketing de la empresa investigadora de mercados, <a href="https://www.emarketer.com/">Emarketer</a>.&nbsp;Los latinoamericanos, reveló durante un evento en São Paulo, utilizan los dispositivos móviles un 27 por ciento más que el promedio mundial y un 46 por ciento más en cuanto a las redes sociales.&nbsp;El ejecutivo indicó que la interacción de los latinoamericanos en las plataformas digitales es alta debido a que mercados como Argentina, Chile, Colombia y Brasil aún tienen espacio para crecer, mientras que en Estados Unidos la economía digital esta desacelerándose dada la madurez del mercado.&nbsp;<blockquote>"Lo que se observa en Latinoamérica es que hay una pequeña diferencia entre estar en redes sociales y estar en internet", puntualizó Goldman.&nbsp;</blockquote>Las redes sociales, agregó, ofrecen un atajo para que las marcas (y los medios) se comuniquen directamente con sus consumidores mostrando sus productos y servicios.&nbsp;Según Goldman,&nbsp;si bien la preferencia de los consumidores por los motores de búsqueda sigue siendo la misma, el uso de las redes sociales para buscar información y productos está creciendo.&nbsp;&nbsp;Un reciente estudio dirigido a medios de comunicación, a cargo de la Cátedra Ideograma-Universitat Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona, señaló tres áreas claves a mejorar para lograr un mejor engagement.&nbsp;El objetivo de la cátedra, fundada en 2018, es ofrecer soluciones prácticas para afrontar la pérdida de relevancia y mejorar la fidelización de audiencias. El informe se titula: <a href="https://repositori-api.upf.edu/api/core/bitstreams/53de5fb8-c9d0-44ce-a981-d7d8469ac332/content">«Modelos de Activación de la Relevancia y el Engagement de Audiencias en Medios de Comunicación» (MAREA)</a>.&nbsp;En un artículo dando a conocer el estudio titulado <a href="https://laboratoriodeperiodismo.org/un-nuevo-modelo-para-ayudar-a-los-medios-a-recuperar-relevancia-y-audiencia-en-plena-transformacion-digital/">publicado por Laboratorio de Periodismo de la Fundación Luca de Tena, </a>se consigna que el principal reto para los medios, según la investigación, es mantener su relevancia ante audiencias cada vez más fragmentadas y, a la vez, recuperar la confianza deteriorada por las fakenews y la desinformación y el fenómeno del «populismo antimedios» que ejemplifican políticos como Donald Trump, Javier Milei o Nayib Bukele.&nbsp;Entre los factores que contribuyen a la pérdida de credibilidad, según el estudio, se cuentan el uso excesivo (y/o con sensacionalismo o amarillismo) del clickbait; la escasa inversión en contenido de calidad y el predominio de la opinión sobre la información. Como respuesta, el estudio académico propone un modelo basado en tres dimensiones:&nbsp;Reputación: la percepción que los usuarios reciben sobre la calidad del medio.&nbsp;Visibilidad: la forma en que el medio posiciona y distribuye los contenidos en diferentes plataformas digitales.&nbsp;Fidelización: la capacidad de retener las audiencias a largo plazo.<blockquote>El engagement, en fin, puede considerarse como el insumo principal del producto periodístico; el valor del que dependen los modelos económicos en la era digital.&nbsp;</blockquote>El investigador de la <a href="https://www.inma.org/">International News Media Association (INMA)</a>, Greg Piechota, cree que el desconocimiento de lo que busca un lector es la primera causa de la poca demanda que tienen las ofertas de suscripción a los medios.&nbsp;“Puede existir una desconexión entre los proveedores de noticias y su audiencia, ya que muchas organizaciones no comprenden activamente las preferencias y necesidades de los lectores. Décadas de estudios académicos demuestran que las motivaciones psicológicas son más amplias e incluyen la necesidad de pertenencia, de conexión, de sentir placer o de escapar de los propios problemas”, aseguró Piechota.&nbsp;Los crucigramas de <a href="https://www.nytimes.com/">The New York Times</a>, lo verticales temáticos, los clubs de lectores, son ejemplos de esfuerzos coordinados para crear engagement como parte de estrategias de negocio. El diario <a href="Il Messaggero">Il Messaggero</a> de Roma, Italia, desde el año pasado &nbsp;abordó el tema de la Numismática, la colección de monedas y su comercio, como parte de un esfuerzo por aumentar el engagement de sus lectores. Otros medios italianos han tomado el ejemplo ya que se trata de una actividad que se considera como parte del patrimonio cultural italiano.&nbsp;La idea es tratar de pensar en forma innovadora en la forma de entregar información a una audiencia determinada. El caso de The Economist muestra una empresa periodística líder que vuelca sus recursos sobre la tarea de conocer cada vez mejor a su público. Después de todo, para un medio de comunicación no puede existir un bien más preciado que ese.&nbsp;Un ejemplo que ilustra muy bien lo que es la relevancia del engagement es el sitio web de periodismo independiente cubano CiberCuba. Hace un par de años, en 2023, la investigadora NewsWhip lo catalogó como el segundo medio en español con más interacciones en redes sociales. Un total de 8,083 millones, muy cerca del primer lugar, Univisión, con 8,163 millones.&nbsp;Como se puede ver, el tamaño del medio no es lo más importante sino la relevancia que ofrece a su audiencia. De eso, en sínstesis, es de lo que el engagement se trata.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;

Engagement: El bien más preciado de los medios

Los editores de medios de comunicación latinoamericanos tienen ante sí una gran oportunidad para multiplicar sus audiencias a través de los videos en las redes sociales, pero primero necesitan comprender más al medio y diseñar mejores estrategias basadas en datos.&nbsp;&nbsp;<a href="https://youtu.be/AW0X6nbJE6k?si=w9HpbF89I2aLAOWe">En un reciente webinar del Instituto de Prensa de la SIP,</a> Vanessa Cañarte, ejecutiva de Cuentas de Chartbeat para América Latina, señaló que "es un buen momento para poder invertir en video, pero en forma estratégica". La pregunta es, subrayó, ¿cómo y en dónde es más rentable?&nbsp;A nivel global las plataformas de Chartbeat y su empresa hermana <a href="https://tubularlabs.com/">Tubular Labs</a> rastrean permanentemente unos&nbsp;15.000 millones de piezas de video sobre un millón de temas y revisan la producción de 40 mil creadores de contenidos de empresas mediáticas, influencers y marcas.&nbsp;Una tendencia que han encontrado es que, en TikTok, los editores latinoamericanos (sin incluir Brasil) publican menos videos que en otras redes sociales, aunque esta plataforma sorprende por la interacción que recibe cada video. En el tercer trimestre de 2024, por ejemplo, TikTok en Latinoamérica solo registró un poco más de 20.000 videos subidos, pero lideró en vistas a todas las redes con 6.200 millones en total, según Tubular Labs.&nbsp;En la segunda mitad del año se registró un&nbsp;aumento de un 48 por ciento en las vistas de videos latinoamericanos por TikTok en comparación a la primera mitad. También creció el engagement de los usuarios con los videos en esta plataforma en un 52 por ciento.&nbsp;&nbsp;&nbsp;<blockquote>Un enigma es cuál tipo de video es el que más vistas obtiene. Los factores en juego son muchos, pero sin duda uno fundamental es la duración de cada pieza.&nbsp;&nbsp;</blockquote>Los medios de noticias de la región suben mayormente videos de uno a dos minutos, explicó Vanessa Cañarte, aunque son los que generan menos vistas. En el último trimestre de 2024, por ejemplo, las piezas que más generaron vistas fueron las de no más de 30 segundos, con un promedio de 680.000 vistas por video. &nbsp;La segunda categoría, de 30 segundos a un minuto de duración, generó alrededor de un 40 por ciento de menos vistas y los videos de uno a dos minutos generaron todavía un poco menos.&nbsp;En YouTube la historia es similar, pero con un sesgo de distinción. Durante el último semestre de 2024, los creadores latinoamericanos subieron solo alrededor de 5.000 videos de menos de 30 segundos, pero estos obtuvieron un promedio de 50.000 vistas cada uno. Los videos de 30 segundos a un minuto, por YouTube, tuvieron un promedio de solo 25.000 vistas, o sea, apenas la mitad.&nbsp;Lo distinto es que la tercera categoría de más vistas por video en YouTube es la de 15 a 20 minutos de duración y, la cuarta categoría es la de 10 a 15 minutos. Esto puede sugerir que el formato de documentales cortos, que se han puesto de moda en las salas de Redacción, sirven mejor en YouTube que en TikTok.&nbsp;&nbsp;Algo parecido ocurre en Facebook, una plataforma en la que las principales oportunidades de crecimiento de audiencia aparecen en las categorías de menos de 30 segundos o, en el otro extremo, de 10 a 15 minutos. Los videos de uno a dos minutos en Facebook apenas consiguen un promedio de menos de 15.000 vistas por pieza.&nbsp;En cuanto a los temas, todo depende de lo que acontece en cada país. México, Argentina, Perú (en tercer lugar), Colombia y Chile son los países donde los creadores producen y suben más videos en redes sociales. Un caso especial es Honduras que, durante el tercer y el cuarto trimestre de 2024, apareció en los puestos 6 y 7 respectivamente, mientras que&nbsp;Ecuador ocupó&nbsp;los lugares 7 y 8 y Panamá el 9 y el 10.&nbsp;Pero en cuanto a los videos con mejor promedio de vistas, el ganador en el tercer trimestre fue Nicaragua que además, en el cuarto semestre, llegó en segundo puesto. La razón de este repunte imprevisto se debió a que los videos relacionados con la elección de una nicaragüense como Miss Universo y, las tomas de un accidente de aviación, generaron una inusual atención en las redes.&nbsp;<blockquote>"Las historias de buenas noticias, en el caso de la Miss Universo, pueden generar vistas e interacciones a largo plazo", explicó Cañarte.&nbsp;&nbsp;</blockquote>En México, por otra parte, un medio en particular parece haber logrado difundir con éxito el uso de su propio nombre para crear un hashtag popular que facilita el acceso a sus videos. Con el hashtag<a href="#aztecanoticias"> #aztecanoticias</a>, <a href="https://www.tvazteca.com/">TV Azteca</a> subió 1.518 videos en las redes sociales durante el último trimeste de 2024, ocupando el puesto número tres entre los principales medios de comunicación mexicanos. Sin embargo, en cuanto a vistas ocupó el primer puesto con un promedio de 1.2 millones de vistas por cada pieza.&nbsp;<figure class="image image_resized" style="width:47.89%;"><img src="https://horadecierrecdn.eleco.com.ar/media/2025/04/video.png" alt="Video"><figcaption>Las mañanas son buenas para subir videos en YouTube y TikTok</figcaption></figure>En cuanto al mejor horario para subir videos, la ejecutiva de Chartbeat afirmó que "las mañanas son muy favorables para publicar en TikTok y YouTube". Entre siete y ocho de la mañana (EST) TikTok obtiene mayor cantidad de vista por video, mientras que en el caso de YouTube es entre cuatro y cinco".&nbsp;No obstante, Cañarte advirtió que estas tendencias varían de trimestre a trimestre por lo que es fundamental el monitoreo de las métricas en forma regular. Una recomendación primordial es no limitar las publicaciones a una sola plataforma sino que publicar en varias a la vez.&nbsp;&nbsp;"Es posible que se descubra, por ejemplo, que un contenido genera más atención en TikTok, pero fomenta más conversación en Facebook", apuntó Cañarte. De la misma forma, agregó, "el ciclo de vida de un tema puede ser más extenso en una plataforma que en otra".&nbsp; &nbsp; &nbsp;La conferencista indicó que las herramientas de Tubular Viewpoint ofrecen tres claves para delinear una estrategia de video. En primer lugar, se supervisa el desempeño propio de un medio y, en base a los resultados, se perfila un plan para hacer crecer la audiencia. En un segundo paso, el performance del medio se compara con el de su competencia y, finalmente, las herramientas permiten conocer mejor a una audiencia y descubrir nuevas ideas para crear contenido que les interese.&nbsp;&nbsp;<blockquote>Una buena práctica consiste en medir el rendimiento de un contenido durante los primeros 30 días desde su publicación para así poder comparar con mayor precisión los videos más antiguos con los más recientes.&nbsp;</blockquote>Por otra parte, el impacto de la inteligencia artificial en los motores de búsqueda, aunque es una preocupación seria para los medios de comunicación, en realidad no ha menguado a los buscadores tradicionales, según las mediciones de Chartbeat.&nbsp;El tráfico a través de Google se mantuvo estable en el último año (2023-2024) y el de <a href="https://developers.google.com/search/docs/appearance/google-discover">Google Discover</a> creció en un 12 por ciento. "Si esto llega a cambiar en cualquier momento, nosotros enseguida lo daríamos a conocer porque monitoreamos todo el tiempo las fuentes de tráfico", aseguró la representante de Chartbeat y Tubular Labs.&nbsp;Finalmente, Vanessa Cañarte apuntó que las redes sociales, al estar sujetas a regulaciones gubernamentales, son vulnerables a cambios imprevistos. Como ocurrió a TikTok cuando despareció por un día en Estados Unidos, costándole una caída de un 33 por ciento de su audiencia. Algo similar le ocurrió a X (antes Twitter) el año pasado en Brasil y, anteriormente, a Facebook en Australia.&nbsp;&nbsp;Esta volatilidad en las relaciones con los gobiernos, refuerza la necesidad en los medios de comunicación de mantener una presencia significativa en varias plataformas.&nbsp;

Un oficio meticuloso: producir videos para redes sociales

El Diplomado SIP-CLAEP inició el 1 de marzo de 2025, brindando una oportunidad única de capacitación a 70 periodistas becados de América Latina. A lo largo del programa, los participantes profundizarán en el uso de la inteligencia artificial aplicada al periodismo, abordando tanto su potencial como los retos éticos y profesionales que conlleva.Juan David Bernal, director ejecutivo del&nbsp;<a href="https://claep.net/">Consejo Latinoamericano de Acreditación de la Educación en Periodismo y Comunicación (CLAEP)</a> de la <a href="https://www.sipiapa.org/contenidos/home.html">Sociedad Interamericana de Prensa (SIP)</a>, considera que los periodistas se actualicen en el uso de la inteligencia artificial ya que estas nuevas&nbsp;herramientas y tecnologías están transformando el quehacer de la prensa. “La IA aplicada al periodismo es el tema que más demandan los medios y periodistas en formación.. Una prensa preparada y actualizada es una prensa que defenderá mejor los valores de la libertad”, sostuvo Bernal.<figure class="image"><img src="https://horadecierrecdn.eleco.com.ar/media/2025/03/diplomado_sip_claep.jpeg" alt="Diplomado SIP CLAEP"><figcaption>Clase del Dr. Jorge Alberto Hidalgo Toledo, de la Universidad Anáhuac México.</figcaption></figure>El diplomado cuenta con un programa académico impartido por catedráticos de diez universidades destacadas de la región. Los módulos incluyen:<ul><li>Introducción al uso de la IA: Bases conceptuales y herramientas prácticas para la actividad periodística. Universidad Anáhuac México. Docente: Jorge Alberto Hidalgo Toledo. &nbsp;</li><li>Credibilidad con la IA: La curaduría de contenidos y el uso responsable de la IA. UEES. Docente: Sylvia Poveda Benites. &nbsp;</li><li>Usos propuestos del machine learning y la IA generativa en el periodismo investigativo: Exploración de nuevas metodologías y aplicaciones. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Docente: Luisa García Tellez. &nbsp;</li><li>Principales retos éticos en los medios de las Américas: Reflexión sobre los usos y apropiaciones éticas de la IA. Universidad de La Sabana. Docentes: Víctor García y Liliana Gutiérrez. &nbsp;</li><li>Inteligencia artificial y desinformación: Nuevas herramientas de verificación y combate contra noticias falsas. Universidad Jorge Tadeo Lozano. Docente: Moisés Limia Fernández. &nbsp;</li><li>Herramientas IA para asistir a periodistas y comunicadores: Optimización de flujos de trabajo y generación de contenidos. ECOTEC. Docente: Marcelo Naht Buljubasich. &nbsp;</li><li>Automatización en la sala de redacción: Implementación de flujos de trabajo con IA para mejorar la eficiencia. Universidad del Norte. Docente: Andrea Cancino Borbón. &nbsp;</li><li>IA y desinformación: Análisis crítico sobre el impacto de la IA en la propagación de noticias falsas. Universidad Católica Argentina. Docente: Soledad Arreguez. &nbsp;</li><li>IA y generación de contenidos multimediales: Integración de herramientas generativas para enriquecer la narrativa periodística. Universidad Autónoma de Occidente. Docente: Alejandro de los Ríos.</li></ul>“En mi módulo, los periodistas aprenderán a identificar y analizar piezas desinformantes, así como a verificar contenido digital en distintos formatos (texto, imágenes, videos, etc.)”, sostuvo&nbsp;Soledad Arréguez, docente de la&nbsp;<a href="https://uca.edu.ar/">Universidad Católica Argentina</a>. Luego, agregó: “También abordaremos la alfabetización mediática desde la práctica periodística, enfocándonos en cómo los medios pueden fomentar una educación sobre noticias y fortalecer la relación con la audiencia a través de la transparencia en los procesos de producción informativa. El objetivo es no solo detectar desinformación, sino también construir confianza en el periodismo”.Arréguez espera que, al finalizar el módulo, los estudiantes sean capaces de aplicar&nbsp; herramientas digitales para la verificación de contenidos, desarrollar estrategias que refuercen la credibilidad y transparencia en la producción noticiosa, y analizar el impacto de la desinformación en la agenda pública y en el ejercicio periodístico.&nbsp;<blockquote>“Estas habilidades les permitirán desempeñar un rol más crítico y responsable en un ecosistema informativo cada vez más desafiante” - Soledad Arreguez.&nbsp;</blockquote><figure class="image image_resized image-style-align-center" style="width:75.85%;"><img src="https://horadecierrecdn.eleco.com.ar/media/2025/03/diplomado_sip_claep_1.jpeg" alt="Diplomado SIP CLAEP"><figcaption>Clase de Sylvia Poveda Benites, docente de la UEES.</figcaption></figure>Por otro lado, la profesora&nbsp;Luisa García Tellez de la <a href="https://www.upc.edu.pe/">Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas</a>, señaló que, en su módulo, los estudiantes aprenderán cómo otros equipos periodísticos han agilizado la identificación de abusos de poder a partir del análisis de data asistido por machine learning y cómo esa información puede ser una materia prima ideal para generar una primera versión de un producto periodístico.<blockquote>“Al concluir mi bloque, los estudiantes podrán idear proyectos periodísticos innovadores que antes por la magnitud del “trabajo hormiga”, creían posiblemente inviables. Tendrán la perspectiva de armar equipos multidisciplinarios con especialistas en IA y hablar en su idioma, pues conocerán su lenguaje y su metodología de trabajo”, contó García Tellez.</blockquote>Desde el 2021, el Diplomado SIP-CLAEP ha permitido que cientos de periodistas se actualicen en el desarrollo de nuevas tecnologías y en el apego a la ética en el ámbito de la información digital. Este año, hubo 299 personas interesadas en participar y se otorgaron 13 becas a periodistas en situación de exilio o movilidad, que forman parte de la Red Latinoamericana de Periodismo en el Exilio (RELPEX). &nbsp;

El Diplomado SIP-CLAEP conjuga la ética con la tecnología

Por Néstor AltuveEl camino hacia la integración de la IA en los medios debe iniciarse con una reflexión estratégica que priorice a las personas y los procesos por encima de las fascinantes posibilidades tecnológicas. Adoptar una herramienta sin entender cómo encaja en la misión periodística, sin capacitar al personal o sin rediseñar los procesos internos, no solo es ineficaz, sino que también puede erosionar la confianza en las redacciones.La IA puede asumir tareas repetitivas y tediosas, como la transcripción de entrevistas, el etiquetado de contenidos o la generación de resúmenes automáticos, liberando tiempo para que los periodistas se concentren en lo verdaderamente importante: investigar, analizar y narrar historias que resuenen con su audiencia. Sin embargo, su implementación debe estar anclada en una estrategia clara que incluya formación continua, alineación con los valores éticos del periodismo y procesos que garanticen la calidad editorial.<blockquote>Esta rentabilidad no es automática; requiere inversión inicial, visión de largo plazo y un cambio cultural que permita a las organizaciones reinventarse en torno a un modelo de negocio digital-first.</blockquote><a href="https://adepa.org.ar/hacer-inteligencia-artificial-aliado-sostenible-los-medios-comunicacion/">Relacionado: Cómo hacer de la inteligencia artificial un aliado sostenible en los medios de comunicación.</a>En términos de sostenibilidad, la IA ofrece un horizonte prometedor para los medios de comunicación que logren adaptarse. Herramientas como algoritmos predictivos y análisis de datos avanzados permiten identificar patrones de consumo, personalizar contenidos y mejorar la experiencia del usuario. Esto no solo incrementa el engagement, sino que también abre nuevas oportunidades de monetización a través de suscripciones, publicidad dirigida y productos de contenido especializado.Los medios que integren la IA con un enfoque estratégico podrán optimizar costos, aumentar la eficiencia operativa y diversificar sus fuentes de ingresos. Sin embargo, esta rentabilidad no es automática; requiere inversión inicial, visión de largo plazo y un cambio cultural que permita a las organizaciones reinventarse en torno a un modelo de negocio digital-first.Lecciones del pasado: Internet y la resistencia al cambioSi la llegada de Internet marcó el inicio de una crisis existencial para los medios de comunicación, la IA representa un desafío aún mayor. La industria aún recuerda cómo el desconocimiento y la falta de acción frente a Internet resultaron en la pérdida de audiencias, ingresos publicitarios y relevancia. Ignorar el impacto de la IA podría ser un golpe letal para los medios tradicionales.<blockquote>Invertir en capacitación para periodistas y equipos editoriales, asegurando que comprendan tanto las capacidades como las limitaciones de la tecnología.</blockquote>El nuevo rol de los medios y los periodistas en la era de la IA no debe ser reactivo, sino proactivo. Los periodistas deben convertirse en curadores de información en un mundo saturado de contenidos generados automáticamente. Su labor será crucial para filtrar, contextualizar y humanizar las historias, asegurando que la verdad y la ética sigan siendo los pilares del periodismo.<a href="https://youtu.be/aJx7rPgGPJQ?si=9Uoi_-5BXu30KVvP">Webinar SIP: IA y periodismo: Ideas, tendencias y estrategias de cara al 2025</a>Hoja de Ruta: Superar los desafíos de la IA en 2025Para navegar este nuevo paradigma con éxito, los medios de comunicación deben adoptar una hoja de ruta clara. Aquí un listado de prioridades clave para 2025:<ol><li style="text-align:justify;">Formación continua en IA: Invertir en capacitación para periodistas y equipos editoriales, asegurando que comprendan tanto las capacidades como las limitaciones de la tecnología.</li><li style="text-align:justify;">Rediseño de procesos internos: Implementar flujos de trabajo que integren la IA de manera eficiente, optimizando tiempos y recursos sin comprometer la calidad periodística.</li><li style="text-align:justify;">Ética y transparencia: Desarrollar lineamientos claros sobre el uso de IA, asegurando que las audiencias sepan cuándo y cómo se utiliza la tecnología en la generación de contenidos.</li><li style="text-align:justify;">Personalización de contenidos: Utilizar algoritmos para ofrecer experiencias personalizadas sin perder de vista la importancia de contenidos que fomenten la diversidad y el debate crítico.</li><li style="text-align:justify;">Diversificación de ingresos: Explorar modelos de negocio innovadores que aprovechen las capacidades de la IA para generar valor añadido, como productos de análisis de datos o servicios de investigación avanzada.</li><li style="text-align:justify;">Colaboración interdisciplinaria: Fomentar la colaboración entre periodistas, tecnólogos y especialistas en datos para aprovechar al máximo las oportunidades de la IA.</li><li style="text-align:justify;">Auditoría constante de resultados: Establecer métricas claras para evaluar el impacto de la IA en términos de eficiencia operativa, calidad editorial y satisfacción de la audiencia.</li></ol>Conclusión: Un futuro prometedor con la IA como aliadaLa inteligencia artificial no es una amenaza para el periodismo; es una oportunidad para renovarlo y reforzarlo en un mundo en constante cambio. Si se implementa con visión estratégica, alineada con los valores esenciales de la profesión, puede convertirse en una aliada poderosa para fortalecer la relación entre los medios y sus audiencias, asegurando su relevancia y sostenibilidad en el siglo XXI.El periodismo no desaparecerá; evolucionará. Pero el tiempo es crucial. Los medios que adopten un enfoque proactivo hacia la IA estarán mejor posicionados para liderar la transformación de la industria, mientras que aquellos que permanezcan estáticos corren el riesgo de quedarse irrelevantes. En esta encrucijada histórica, la elección es clara: abrazar el cambio o enfrentar la extinción.

IA, ética y sostenibilidad

Por&nbsp;<a href="mailto:altuvenestor@gmail.com">Néstor Altuve</a>La evolución de los medios de comunicación exige decisiones estratégicas que trascienden lo operativo. La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una opción para convertirse en un factor decisivo en la supervivencia y el crecimiento de las organizaciones mediáticas. Sin embargo, adoptar esta tecnología requiere más que inversiones en software; exige visión, planificación y compromiso ético.El poder de la planificación estratégicaPara integrar la IA de forma efectiva, los medios deben partir de un diagnóstico claro de su situación actual. Evaluar procesos, identificar debilidades y priorizar áreas clave son pasos fundamentales para construir una hoja de ruta que maximice el impacto de esta tecnología en aspectos como la personalización del contenido, la retención de audiencias y la eficiencia operativa.<blockquote>La IA no es un fin, sino un medio para potenciar lo que hace único a cada medio: su capacidad de conectar con las audiencias</blockquote>Un enfoque estratégico debe contemplar:<ul><li style="text-align:justify;">Objetivos claros y alcanzables: La adopción de IA debe responder a metas específicas y medibles que se alineen con la estrategia general del medio.</li><li style="text-align:justify;">Priorización de proyectos: No todos los esfuerzos tecnológicos ofrecen el mismo retorno. Es esencial identificar aquellas iniciativas que generen mayor valor y viabilidad.</li><li style="text-align:justify;">Capacitación y ética: La transformación no ocurre sin equipos preparados. Formar a las personas para manejar la IA con transparencia y responsabilidad es tan vital como implementar las herramientas correctas.</li></ul>Liderar con propósitoLa IA no es un fin, sino un medio para potenciar lo que hace único a cada medio: su capacidad de conectar con las audiencias. Este viaje de transformación requiere combinar lo mejor de la tecnología con una planificación inteligente, sustentada en un cronograma realista y un análisis detallado del retorno de inversión.El desafío del presente2025 no será un año más para la industria. Será un punto de inflexión donde la capacidad de anticiparse al cambio marcará la diferencia entre quienes lideran y quienes desaparecen. La IA no promete soluciones instantáneas, pero sí brinda herramientas poderosas para quienes decidan adoptarla con estrategia y propósito.El futuro de los medios ya está aquí. Ahora es el momento de actuar, de redefinir la manera en que se generan y consumen contenidos. La clave no está solo en la tecnología, sino en cómo la utilizamos para construir un modelo de negocio sostenible y centrado en el usuario.Herramienta para Implementar IA con Éxito el 2025 en Medios de Comunicación:Descarga Hoja de Cálculo&nbsp;<a href="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2024/09/hoja-de-calculo_-pe_ia_medios_-by-na.xlsx">AQUÍ</a>Descarga Manual de Uso&nbsp;<a href="https://nestoraltuve.com/wp-content/uploads/2024/09/manual-de-uso-de-la-hoja-de-calculo-para-la-planificacion-estrategica-2025-en-medios-de-comunicacion-con-inteligencia-artificial.pdf">AQUÍ</a>Ver este artículo en video:<figure class="media"><div data-oembed-url="https://youtu.be/3LVE2bH21qc?si=nQeT5DzdxXP8f_m7"><div style="position: relative; padding-bottom: 100%; height: 0; padding-bottom: 56.2493%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3LVE2bH21qc" style="position: absolute; width: 100%; height: 100%; top: 0; left: 0;" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen=""></iframe></div></div></figure>&nbsp;

IA: Estrategias para Liderar el Cambio en 2025

Con Fernando de Yarza López Madrazo, presidente del grupo español Henneo, en el papel de moderador, <a href="https://youtu.be/0pOyHV6f_Ew?si=CWKnJUCm_CrJQCFG">un panel de editores latinoamericanos</a>&nbsp;discutió en la pasada asamblea anual de la SIP varias ideas e iniciativas para navegar a través de la zona de turbulencias por la que atraviesa la industria periodística.López Madrazo, quien también es Alto Comisionado para la Libertad de Prensa Iberoamérica de Wan-Ifra, comenzó la sesión con esta pregunta: "¿Invitarían a sus hijos a ser editores o, lo que es lo mismo, tenemos futuro los editores y periodistas aquí representados ante el entorno de la Inteligencia Artificial?"La directora editorial de la mayor cadena latinoamericana de periódicos, Martha Ramos, respondió con optimismo. "A&nbsp;diferencia de otras disrupciones tecnológicas, de esta estamos conscientes y podemos tomar las precauciones que no tomamos antes", aseguróRamos, quien supervisa la producción editorial en los 37 periódicos de la <a href="https://oem.com.mx/">Organización Editorial Mexicana (OEM</a>), explicó que a diferencia del pasado, cuando el internet y las redes sociales rebasaron a los medios, llevándolos a regalar su contenido y&nbsp;a perder el control de las narrativas, ahora la industria periodística tiene una mejor perspectiva sobre la IA."Creo que debemos considerar discutirlo con las gente de sistemas y tecnologías de nuestros propios medios y no solo entre nosotros que somos muy ignorantes en cuanto al desarrollo tecnológico", aseguró.La editora mexicana dijo que la IA brinda buenas herramientas para facilitar los procesos y los flujos de trabajo y muchos reporteros las están utilizando aún sin guías claras de parte de las empresas editoriales. En el lado negativo, resaltó que ve "grandes sesgos" en cuanto al lenguaje sobre género e inclusión de parte de las herramientas de IA.<blockquote>Los populismos, la autorregulación y la transparencia.</blockquote>Werner Zitzmann, director ejecutivo de <a href="https://ami.org.co/">AMI</a>, la principal asociación de medios informativos de Colombia, se refirió a las tendencias políticas de corte populista que "evidencian ese desprecio que hay por las instituciones democráticas".Apuntó que los medios deben motivar a sus audiencias para que no se limiten a escuchar "en la distancia y con indiferencia" las voces que, desde la política, "sugieren la conveniencia" de regular el alcance de los medios de comunicación.El director ejecutivo del <a href="https://consejoprensaperuana.org.pe/">Consejo de la Prensa Peruana (CPP)</a>, Rodrigo Salazar Zimmerman, habló de la autorregulación de los medios. En el CPP, integrado por los principales medios de comunicación de prensa y radio de Perú, han desarrollado iniciativas como "<a href="https://perucheck.pe/">Perú Check</a>", en el que ocho periodistas especializados en el manejo de datos, trabajan en la verificación de los contenidos en beneficio de la calidad de los medios y sin detrimento de sus recursos. "Somos una prensa con contenido verificado y una narrativa más límpia", aseguró el periodista.También mencionó el <a href="https://tribunaldeetica.org/">Tribunal de Ética del CPP,</a> con jueces independientes, ante el cual los ciudadanos pueden presentar quejas sobre coberturas, sesgos o cuestiones del honor y los medios están obligados a responder.<blockquote>Junto con hacer un muy buen producto periodístico debíamos construir una comunidad de personas que confiaran en nosotros.</blockquote>El periodista Eduardo Sepúlveda, presidente de la <a href="https://www.anp.cl/">Asociación Nacional de la Prensa de Chile (ANP)</a> habló en base a su experiencia personal. Tras una carrera de 20 años en el diario <a href="https://digital.elmercurio.com/">El Mercurio</a>, Sepúlveda decidió saltar al ámbito digital con la startup<a href="https://ellibero.cl/"> El Líbero</a>."Ya sabíamos que la publicidad estaba muerta como modelo de negocio esencial de nuestra industria; ya sabíamos que las redes sociales estaban ocupando un espacio gigante de mediación entre las informaciones y las personas, ya sabíamos el ecosistema en el que nos metíamos", dijo Sepúlveda.Inserto en ese panorana, El Líbero nació con&nbsp;nuevos paradigmas de sustentabilidad y modelos de negocio. "Junto con hacer un muy buen producto periodístico debíamos construir una comunidad de personas que confiaran en nosotros y, decíamos, que si somos capaces de convertirnos en el perro guardián de un grupo de personas, estas personas van a sentir que tienen que alimentar al peroo", afirmó.Diez años después de su lanzamiento, El Líbero&nbsp;cuenta con miles de lectores que pagan mensualmente por una membresía con la que alimentan al "perro guardián" de la información que consumen. Al mismo tiempo, el portal ha recurrido a otros modelos de negocio, como por ejemplo, el de llevar al público en viajes de cobertura periodística por diferentes partes del mundo, lo cual integra a los lectores en el desarrollo del mejor contenido del medio."Hay que construir modelos de negocio que ya no dependen del Estado, ni de las grandes corporaciones, sino que dependen, exclusivamente, de esas personas a los que nos debemos y por los que trabajamos", aseguró el editor chileno.Por su parte, Alejandro D'Alessandro, director ejecutivo de&nbsp;la <a href="https://adepa.org.ar/">Asociación de Entidades Periodísticas de Argentina (ADEPA)</a>, subrayó que los medios deben responder con iniciativas de transparencia a la desconfianza que están manifestando las audiencias. También mencionó otras iniciativas como el Observatorio de la Sustentabilidad desde el cual, como organización, analizan las tendencias de la industria y colaboran con sus medios socios a través de informes y estudio y el área de capacitación; y el Área de Propiedad Intelectual que vela por ese tema esencial para su sustentabilidad.<blockquote>En busca de la credibilidad perdida. La confianzaes clave.</blockquote>Fernando de Yarza retornó al tema de la necesidad de recuperar la credibilidad. "¿Cómo hacemos para volver a enamorar a los lectores y a los inversores?Martha Ramos recomendó enseguida: "revisar nuestros procesos y hacerlos transparentes". Los medios, agregó, deben comenzar por transmitir a su público lo complicado y costoso que es el ejercicio del periodismo. A partir de allí también deben transparentar los procesos de verificación de datos y los procesos éticos como un ejercicio para el reposicionamiento de las marcas de los medios.Eduardo Sepúlveda comentó que "la confianza es clave" y que apoyar a los medios de comunicación es también una forma de "salvar al mundo". En cuanto a la transparencia, el editor chileno dijo que debe ser "no de parte de nosotros hacia la comunidad, sino que debemos también permitir que la comunidad entre a revisar nuestros procesos con sus propios ojos".Al respecto el director de El Líbero dice que todos los martes y jueves se reúne por una hora con los suscriptores que responden a la invitación de participar en esos encuentros.<blockquote>La tecnología, las redes y la inmediatez nos hicieron creer que ese era nuestro público, que era una plaza nuestra y nos metimos allí</blockquote>De Yarza enseguida abordó el tema de la responsabilidad de los medios y preguntó qué hemos hecho mal para llegar a una situación en la que las redes sociales no comparten ni una mínima responsabilidad por sus publicaciones, "mientras yo respondo hasta con mi casa a las responsabilidades de los tres diarios que tenemos"."Hemos perdido varias oportunidades de hacerlo. En Adepa hemos asumido como una cuestión estratégica la defensa de la propiedad de los contenidos producidos por los medios y no digo que hemos recuperado el tiempo perdido, pero por lo menos comenzamos a visualizar dónde podrían estar una de esas responsabilidades", dijo D'Alessandro.Werner Zitzmann finalizó diciendo que, a través de organizaciones como la suya, los medios deben colaborar en conjunto en no parecer arrogantes en el manejo de este tema frente al público. "Pero sobre todo nos equivocamos de público (en las redes). La tecnología, las redes y la inmediatez nos hicieron creer que ese era nuestro público, que era una plaza nuestra y nos metimos allí. Entonces, cuando vas a jugar hipotecando a tu casa para responder por tus contenidos en una plaza donde esas reglas no aplican, pues estás jugando en una plaza que no te toca", dijo el director ejecutivo de AMI."Ahora estamos viendo que no era tan importante estar allí, que allí no hay tráfico, que no hay plata y que nos metemos en un lodazal del cual no podemos salir limpios", agregó Zitzmann.

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