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    El País y El Nacional potencian la interacción en sus portadas

    Con inteligencia artificial ambos diarios han redefinido su valor ante las audiencias

    28 de mayo de 2026 - 19:37
    El sistema puede generar resúmenes, glosarios, líneas de tiempo, preguntas frecuentes, datos clave y versiones en audio mediante text-to-speech.
    El sistema puede generar resúmenes, glosarios, líneas de tiempo, preguntas frecuentes, datos clave y versiones en audio mediante text-to-speech.|PH: Agencia
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    La homepage dejó de ser una vitrina uniforme. Los sitios de noticias durante muchos años operaron bajo una lógica simple: todos los lectores recibían la misma portada, organizada según prioridades editoriales generales. Pero cuando el verdadero problema ya no es acceder a noticias sino entender rápidamente qué vale la pena leer, varios medios latinoamericanos comenzaron a replantear el papel de la home como producto editorial.

    Ese cambio está tomando forma en proyectos como los desarrollados por El País (Uruguay) y El Nacional (Venezuela), dos organizaciones que integraron inteligencia artificial para reorganizar la experiencia de lectura, aumentar el valor percibido del contenido y fortalecer sus estrategias de fidelización.

    Ambos proyectos surgieron del AI Product Lab, un programa impulsado por la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP) y la Google News Initiative y desarrollado por Marktube Group, para acelerar la adopción de inteligencia artificial en medios de América Latina

    El País da valor a los usuarios registrados

    La portada de El País acumulaba densidad informativa. El usuario llegaba, recorría rápidamente la página, pero no siempre encontraba una razón clara para regresar todos los días o mantenerse logueado dentro del sitio.

    El problema, explicó Juan Martín Vaz, gerente del diario uruguayo, estaba ligado directamente a la falta de una propuesta de valor para usuarios registrados. “Necesitábamos algún motivo por el cual los usuarios quisieran entrar todos los días a nuestra home para encontrar una propuesta de valor diferente a la que actualmente les estábamos brindando”, señaló.

    La solución fue ‘Mi Resumen Personalizado’, una herramienta de IA integrada en el homepage y disponible únicamente para usuarios registrados.

    “Un widget permite personalizar la experiencia del usuario de dos formas: dando un resumen en base a sus intereses y/o mostrando un carrusel de notas ordenadas según el contenido que más consume”, explicó Vaz. “De esa manera logramos darle una propuesta de valor personalizada y un motivo para entrar todos los días a la home”.

    La implementación también modificó la relación de la redacción con la inteligencia artificial. Según Vaz, uno de los principales cambios fue acercar al equipo editorial a herramientas basadas en IA sin perder control sobre el criterio periodístico.

    “El programa ayudó a romper esa barrera porque nuestra herramienta le daba poder a la redacción y, a la vez, mantenía un control editorial”, explicó.

    La inteligencia artificial genera mayor impacto cuando se integra directamente en la experiencia editorial y en necesidades concretas del usuario.
    La inteligencia artificial genera mayor impacto cuando se integra directamente en la experiencia editorial y en necesidades concretas del usuario.

    Diego Acosta y Lara, gerente de tecnología del medio, señaló que el proyecto también permitió acelerar el desarrollo de productos digitales y comprender con mayor precisión los patrones de navegación de los usuarios registrados.

    “Nos permitió desarrollar un producto muy rápido y ágil utilizando inteligencia artificial, pero también nos permitió entender mejor los tipos de consumo y los clústeres de usuarios, algo que será muy valioso hacia el futuro”, afirmó.

    Los resultados aparecieron rápidamente: los nuevos registros crecieron un 20% durante la semana de lanzamiento, la permanencia en el home aumentó un 12% y un 73% de los usuarios aseguró que la herramienta mejoró su experiencia dentro del sitio.

    Más allá de las métricas, el proyecto dejó una conclusión más profunda para el medio: la inteligencia artificial genera mayor impacto cuando se integra directamente en la experiencia editorial y en necesidades concretas del usuario, en lugar de funcionar como una capa aislada de automatización.

    Transformar cada nota de El Nacional en un producto único

    En Venezuela, para El Nacional el diagnóstico era claro: el sitio había perdido capacidad para generar diferenciación y valor percibido entre los lectores. La experiencia de usuario se había deteriorado y la falta de formatos distintivos limitaba el engagement y la retención.

    La respuesta fue ‘Perspectivas’, una herramienta integrada directamente al CMS de WordPress mediante Gemini, el modelo de inteligencia artificial de Google. La lógica del producto era simple pero estratégica, se trataba de convertir cada nota en múltiples formatos editoriales automáticamente.

    A partir de un solo artículo, el sistema puede generar resúmenes, glosarios, líneas de tiempo, preguntas frecuentes, datos clave y versiones en audio mediante text-to-speech. Pero el punto central no era la automatización en sí, sino cómo esa capa adicional de formatos podía fortalecer la propuesta de valor del medio.

    “Lo que hemos hecho con IA añadió en vez de quitar”, explicó Gustavo Roche, gerente general de El Nacional. “Entonces fue ahí donde concebimos ‘Perspectivas’: convertir los resúmenes en un producto con identidad propia”.

    El proyecto terminó integrándose directamente en la estrategia de suscripciones del medio. Los usuarios gratuitos acceden únicamente al resumen básico; quienes se registran desbloquean formatos adicionales; y los suscriptores obtienen acceso completo a toda la experiencia ‘Perspectivas’.

     “Nos ayudó a entrar de lleno en materia y adelantarnos dentro de nuestro mercado”, señaló Roche.

    El punto central no era la automatización en sí, sino cómo esa capa adicional de formatos podía fortalecer la propuesta de valor del medio.
    El punto central no era la automatización en sí, sino cómo esa capa adicional de formatos podía fortalecer la propuesta de valor del medio.

    La adopción interna también marcó un punto de inflexión. Cerca de un 50% de la sala de redacción ya incorporó herramientas de IA dentro de su flujo cotidiano de trabajo.

    Más importante aún es que la implementación modificó la percepción interna sobre la inteligencia artificial. Lo que inicialmente generaba resistencia comenzó a verse como infraestructura editorial.

    “Ya no existirá ese rechazo directo”, explicó Roche. “Ahora la conversación será: qué queremos hacer y cómo lo vamos a ejecutar”.

     

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